乌镇企业家论坛，李斌解读智能电车的具身智能属性

11月4日，2026世界互联网大会乌镇峰会互联网企业家论坛如期举办。蔚来创始人、董事长兼CEO李斌在现场分享了对于物理世界AI落地的思考。在当下行业把大量目光投向人形机器人这类具身智能产品的背景之下，他抛出一个不一样的观察角度，智能电动汽车才是当前出货规模最高的具身智能体。

在他的判断当中，每一台上路的智能电动汽车，都配齐了完整的传感器阵列、车载算力单元以及大模型能力，从环境感知、逻辑决策，再到车辆机构执行动作，整套闭环链路已经完整跑通。基于这样的硬件与软件基础，智能电动汽车也成长为体量最大的 AI 落地应用产业。

国内智能网联汽车规模持续扩张，产业基础已经成型

国内汽车智能化的整体推进情况，可以印证这一产业发展现状。在今年十月举办的世界智能网联汽车大会上，相关主管部门公布过一组统计数据。截至今年八月底，国内已经有约6100万辆乘用车配备组合驾驶辅助相关功能，其中具备领航驾驶辅助能力的乘用车数量达到1500万辆。

主管部门也明确了后续的发展思路，接下来会继续推动跨行业跨界融合，循序渐进拓宽技术落地场景。审慎开展智能网联汽车准入、上路通行相关试点工作，推动自动驾驶在重点场景完成规模化示范应用。海量已经上路的智能车辆，构成具身智能技术落地的现实土壤。

蔚来智驾大规模上车，积累海量真实道路运行数据

论坛之外，李斌在十月份对外披露过蔚来自身的智驾落地进展。搭载世界模型架构搭配闭环强化学习方案的辅助驾驶系统，已经部署到超过95万辆蔚来智能电动汽车之上。

经过大量用户日常出行积累，这套辅助驾驶系统的安全行驶总里程已经突破91.4 亿公里，累计用户使用时长达到1.12亿小时。这些跑在真实城市道路、高速路网当中的行驶记录，和实验室仿真环境不同，可以持续反哺模型迭代优化。

和实验室里面的原型机器人不一样，智能电动汽车要面对复杂多变的真实路况，日晒雨淋、各类突发交通状况，对感知、决策、执行整套系统的稳定性有着极高要求。千万级别的保有量，让汽车成为为数不多可以大规模接触物理现实环境的AI载体。

具身智能不只有人形机器人，规模化落地才是关键

不少人提起具身智能，第一反应是人形机器人，要做到大批量生产、大规模民用，现阶段还面临成本、可靠性等多重阻碍。反观智能电动汽车，已经完成千万级别的量产交付，每一台车都在现实环境当中完成感知与行动。

当然两者技术形态并不完全等同，汽车的行动空间、任务目标和人形机器人存在明显差异，但同样属于AI去感知物理环境，再输出实体动作完成反馈的载体。也正是因为大规模装车，相关算法才能够拿到源源不断的真实世界样本，反过来继续打磨大模型、世界模型的实际表现。

面向接下来的行业发展，智能网联汽车的试点会持续向前推进。如何把车上沉淀下来的感知、决策技术经验，和未来更多物理实体智能设备打通，也是整个产业值得持续观察的方向。

（素材来自：蔚来 智算芯能前沿网综合）

本文由智算芯能前沿网编辑整理，转载请注明出处。