早在2026年5月，亚马逊做了一件在行业内引起注意的事：关停了内部AI使用量排行榜KiroRank。这个榜单依托公司内部的开发者平台Kiro运行，最初目的是用可见的排名鼓励工程师更多地使用AI工具。但实际效果走向了反面。部分员工为了提升排名，将不必要的任务交给AI智能体反复执行，刻意拉高token消耗量，推高了公司的算力账单。亚马逊高级副总裁戴夫·特雷韦尔当时对员工的告诫是：“请不要为了使用人工智能而使用人工智能。”
五个月后，10月27日，亚马逊全球商店副总裁兼杰出工程师Terk Terkowitz撰写的一份内部备忘录被公开发布在公司官网上。这份备忘录在9月已在内部流传，经过修订后对外公开，正式将SDE（软件开发工程师）角色指南更新为AI时代的版本。它没有止步于“少烧token”，而是试图回答一个更根本的问题：如果token用量、AI工具采用率、代码变更和评审次数都不适合作为衡量标准，那到底应该看什么。
“有严重缺陷的指标”：问题不在于用不用AI，而在于测什么
备忘录的核心判断措辞直接。Terkowitz将token用量、AI工具采用率以及代码变更或评审量称为“有严重缺陷的”衡量方式，理由是这些指标“与真正重要的事情脱节”。他用一句带有亚马逊内部话语风格的话解释了风险所在：如果把这些数字当作目标而不是参照，“会推高成本（tokenmaxxing与节俭原则相悖），也会增加复杂度（用代码行数衡量与‘发明与简化’相悖）”。
这一表述的关键在于，它没有否定AI工具的价值，而是把批评精确地指向了“指标被当作目标”这一机制。备忘录明确表示，token用量和代码生成并非应当被无视，而是需要“带着审慎和判断力”与其他数据一起考量。亚马逊发言人同时向CNBC确认，公司并未对员工的token使用设置上限。换句话说，亚马逊反对的不是多用了AI，而是把“用了多少”本身变成了目的。
“如果AI帮不上忙，那是一个发现，不是一次失败”
备忘录中最能体现方向调整的，是对“不用AI”的重新定义。Terkowitz写道：“如果你的工作没有从当前的AI工具中受益，那是一个发现，而不是一次失败。”他进一步补充：“一个能解释清楚AI在何处尚未帮助其工作的工程师，恰恰展现了我们所要求的判断力。”
这句话的分量需要放在5月排行榜事件的背景下来理解。当排行榜将“用AI”塑造为被奖励的行为时，工程师面临的实际激励是“尽可能多地使用”，而不是“在合适的地方使用”。备忘录试图扭转的正是这个方向：把“不用AI”从一种可能被解读为落后的信号，重新定义为一种基于判断的、可以被接受甚至被认可的结果。亚马逊将这一角色定位概括为“文艺复兴开发者”——人类判断力、领域专长与AI工具的结合，而不是任何单一工具的使用强度。
管理层的具体动作：看两端，而不是看平均数
备忘录对管理者提出了一个可操作的要求：重点关注AI采用谱系两端各10%的团队。对于采用率最低的10%，要理解他们为什么没有有效使用AI；对于最高的10%，要判断更高的使用量是否真正转化为了更快的交付。这个设计本身就在防止另一种简化：用全公司的平均token消耗或工具采用率来评判团队表现。
Terkowitz同时要求领导者自己在生产工作中动手使用AI工具，理解它们在哪些环节有效、在哪些环节不足，并能把这种判断解释给团队。这与备忘录对“结果”的定义是一致的：长期客户影响和业务影响，而不是短期投入量。但备忘录没有具体说明应该采用哪些替代性结果指标，CNBC的报道也确认了这一点。它划定了一条原则——测量长期结果、尊重判断力、警惕指标异化——但把具体计分卡的设计留给了各个团队。
（素材来自：亚马逊 智算芯能前沿网综合）
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