AI行业的讨论大多集中在大模型能力与云端算力集群，但终端、边缘计算的价值正在不断凸显。联想集团董事长兼CEO杨元庆，在一场面向内部管理层的培训分享当中，分享了自己对于AI下一阶段演进方向的判断。在他看来，AI不只是算法能力的迭代，整个计算架构、商业生态以及硬件终端形态，都会迎来深度改变，同时也会给硬件厂商打开全新的成长空间。
AI生态逻辑已经发生切换
过往科技行业生态的核心，围绕芯片搭配操作系统来搭建。而按照杨元庆的观点，往后AI时代的竞争重心，会转移到计算、模型和数据三大要素上面。
现在大模型参数向着万亿级别不断迈进，Token消耗规模也在持续膨胀。怎样提升整体计算效率，把Token的使用成本压到合理区间，已经是AI技术走向大范围普及绕不开的现实课题。
算力被视作联想自身的核心竞争优势，企业计划围绕这一优势落地三条发展路径。依靠技术迭代、精细化运营加上全球资源本地交付的模式，夯实产品综合竞争力；搭建TokenHub算力调度平台，把不同业务负载分配到适配的模型上，提升Token整体利用效率；充分释放端‑边‑云全栈软硬件产品组合的全部潜力。
其中端边云协同被赋予很高权重，杨元庆做出预判，未来会有80%的Token产生于终端设备与边缘节点。这也就意味着AI推理任务不会全部集中在云端机房，PC、各类智能硬件、边缘服务器会承接越来越多的运算任务，终端与边缘基础设施会迎来新的市场机遇。
个人计算设备的形态会被改写
随着个人AI应用逐步普及，普通用户的计算需求也会随之升级。杨元庆提出一个新观点，普通家庭未来或许会配备家用服务器，搭建属于个人的AI运行中心。
个人计算不再单纯依靠一台电脑或者一部手机，而是构建一套服务个人数据、本地模型、个人智能体的完整计算体系。现阶段联想正在推进一体多端的个人AI布局，产品版图从AIPC向外延伸到各类智能终端，并且借助个人超级智能体Qira打通跨设备的AI使用体验。
未来设备的服务对象也会发生变化。很多硬件不再单纯服务人的直接操作，而是交由智能体自主调用。智能体不再局限于简单问答，更多时候会自主完成一连串任务，设备需要适配AI7×24小时不间断运行、多主体协同、自动执行指令的工作特点。
服务器业务的长期投入得到回报
聊到联想能够抓住AI基础设施增长窗口的原因，杨元庆总结出愿景、战略、执行、坚持四个关键词。时间回到2014年，联想完成对IBMx86服务器业务的收购。当时IBM判断这块业务增长空间有限，选择对外出售，而联想坚持认为服务器业务关乎企业长远未来。
收购整合过程并非一帆风顺，市场环境几经起伏，不少同行选择收缩相关业务，联想却始终持续投入资源打磨业务能力。时隔十二年，这份长期布局迎来成果。IDC发布的2026年第二季度全球服务器统计数据显示，联想x86服务器出货量拿到全球第一位，营收规模位居全球第二。
联想从2017年就启动智能化转型，也是混合式AI路线较早的倡导者。面向接下来的AI变革周期，企业会继续加大研发投入，自上而下推进创新项目，带动业务、流程与决策模式的革新。杨元庆还对外透露，联想企业内部每个月消耗Token数量已经达到一万亿个，后续会推动更多员工把AI融入日常办公流程。在他看来，行业参与者应当做好迎接下一轮AI爆发的准备，保持持续投入与长期坚持。
（素材来自：联想 智算芯能前沿网综合）
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