沙特本土人工智能企业HUMAIN，近期放出利雅得Al-Saad区域AI数据中心的EPC招标公告。这个项目一期规划规模100MW，预估合同总额约10亿美元，有意参与的投标方需要在2026年11月8日前完成全部申报工作。截至目前，项目仍处在招标流程当中，中标单位尚未敲定。

　　随着中东地区AI算力需求持续上涨，这类面向GPU集群的高密度数据中心项目陆续浮出水面，也给国内具备海外交付能力的工程和设备企业带来新的市场窗口。

　　场地布局与容量规划

　　整个项目地块占地面积约35.02万m²，整体采用分期建设、预留扩容的开发思路。首期规划建设两栋单层IT建筑，内部划分出4个独立的数据大厅，单厅承载25MW负载，合计形成100MW的初始算力容量，工程内容会拆分为两个阶段依次交付。

　　在首期工程完工之后，业主方还设置了可选扩容方案，可再新增100MW算力负载。如果扩容选项全部落地，这座园区最终IT总容量将达到200MW，为后续承接更大规模的AI训练和推理业务预留充足空间。

　　这种分阶段建设模式，在大型智算项目中比较常见。既可以缩短首批算力上线时间，快速响应客户需求，也能根据市场算力需求变化，灵活决定后续扩容节奏，控制前期资金投入压力。

　　技术路线面向超高密度GPU负载

　　项目设计目标明确，主打高密度GPU集群承载，所有配套系统都围绕AI计算负载的运行特点来配置。散热方案选择芯片直连液冷搭配风冷辅助的混合架构，机柜功率密度设定在240kW至250kW区间。

　　这样的功率密度已经远超传统IDC机房标准，也是当下头部AI算力集群的典型配置。高功耗芯片持续运行会产生巨大热量，单纯依靠风冷很难满足稳定控温要求，液冷方案可以直接接触热源带走热量，保障芯片长时间满负荷稳定运行。

　　供电侧同样按照智算中心高可靠标准打造，整套系统包含完整的供配电链路、UPS设备以及备用发电机组，降低电网波动、短时断电对GPU集群造成的影响，满足AI任务长时间不间断运行的硬性要求。

　　明确的投产节点与工期约束

　　项目各阶段投运时间都已经在招标文件里划定清晰。一期工程计划在2028年10月达到对外服务状态，二期工程则定于2029年1月投运。如果业主启动可选扩容建设，新增的100MW部分目标在2029年7月上线。

　　文件同时设置了整体建设周期上限，全部工程实施时长不能超过25个月。紧凑的工期安排，对承包方的统筹管理、设备供货节奏、现场施工组织都提出很高要求。海外项目还要同步适配当地审批规范、土建标准以及能源配套条件，整体实施难度高于国内同类机房项目。

　　面向国内产业链的参与机会

　　本次EPC招标覆盖的工程范围十分完整，包含园区土建施工、机电系统安装、液冷系统集成、高低压供配电搭建，以及全系统调试、联调测试等多个专业板块。

　　国内数据中心EPC总包商、机电工程团队，还有液冷设备、UPS、配电组件、机柜等配套设备厂商，都可以对照技术参数评估自身参与空间。国内厂商在高密度液冷机房成套方案、智算中心工程交付上已经积累了大量落地经验，在同类型海外项目竞争中具备相应优势。

　　不过海外投标还需要兼顾当地法规、本地分包协作、跨境供应链安排、质保运维等配套条件。想要把握这次机会的企业，需要尽快完成标书准备，在截止日期前提交完整投标方案。

　　区域算力赛道的信号意义

　　HUMAIN持续在沙特布局AI基础设施，也是中东区域算力竞赛的缩影。依托能源和土地资源优势，海湾地区多家机构都在推进兆瓦乃至吉瓦级别的智算园区，希望打造面向区域乃至全球客户的算力供给节点。

　　不同于普通云数据中心，这类项目从规划之初就锁定AI负载，高功率机柜、液冷散热、冗余供电已经成为标配。后续一段时间里，同类型高密度智算招标项目预计还会持续释放，这会成为国内算力基础设施产业链出海的一条重要赛道。

　　企业在评估项目时，除了关注合同规模，也需要同步考察当地电力接入条件、水资源、运维配套以及长期电价水平。这些隐性要素，会直接决定一座AI数据中心建成之后能否稳定、经济地持续运行。

本文由智算芯能前沿网编辑整理，转载请注明出处。