随着物理 AI 浪潮席卷汽车产业，Robotaxi 已经走出封闭测试园区，逐步向真实城市场景渗透。国内已有接近 30 座城市开放相关示范运营服务，但技术成熟度、政策牌照、成本压力、大规模运营管理，依旧横亘在产业规模化的道路之上。主机厂、自动驾驶技术公司、出行平台多方同台竞争，到底哪一套模式能够跑通商业闭环，是整个行业持续探讨的话题。

在每经 “AI 相对论” 访谈栏目当中，曹操出行 CEO 龚昕围绕 RoboX 战略展开深度分享。他解读了 “智能定制车 + 智能驾驶 + 智能运营” 这套闭环模式的差异化价值，同时介绍企业 “双十万台” 中长期布局，也对 Robotaxi 的未来形态做出预判。在他看来，未来 Robotaxi 不会局限为简单交通工具，会演化成移动 AI 空间，整个社会也将同步迈入 AI 与共享出行并行的新阶段。

三重现实门槛，千台规模构成单城盈亏关键

龚昕认为，国内 Robotaxi 在全产业链层面处于全球第一梯队，距离真正商业化已经很近，但仍需要翻越三道核心门槛。

首先是技术门槛。高阶智驾要完成从人类司机向电子司机的过渡，需要做到安全、可控、高效。私家车场景落地高阶自动驾驶依旧难题重重，而共享出行模式可以配置远程安全员兜底，当系统遇到难以处置的极端工况，后台人员可以远程介入，这也让共享出行场景的技术落地难度显著降低。

其次是政策门槛。未来行业竞争，牌照、成本与运营效率是两大核心要素。只要技术层面把安全底线筑牢，相关政策窗口也会持续放开。

最后是成本门槛。依托吉利整车研发能力，曹操出行正向研发 L4 级原生 Robotaxi 车型 Eva Cab，整车软硬件都做足冗余设计。同时未来出行不会直接迈入完全无人的状态，会长期维持有人、无人运力混合运行。曹操出行本身拥有成熟网约车运营底盘，这也是企业独有的竞争筹码。吉利旗下搭载智驾功能的私家车保有量超过 800 万台，L4 车队产生的数据，可以和 L2、L3 乘用车数据互相补充，加速算法迭代优化。

针对行业高度关注的盈亏平衡点，龚昕给出了几组关键观测指标。智驾维度，MPCI 关键接管平均间隔里程需要达到对应标准，远程安全员的人车配比要优化至具备商业价值区间；硬件层面依托 Eva Cab 把 BOM 物料成本控制在有利水平；运营层面搭建 “绿色智能通行岛” 基础设施，统一完成车辆补能、清洁、维保整备，提升车队周转效率。

从城市投放规模来讲，一座城市投放达到 1000 台 Robotaxi，供需关系才能够匹配，单车日均订单才有机会覆盖各类开销，商业模式才能够跑通。

原生定制车型优势，双十万台布局面向全球复制

市面上不少 Robotaxi 方案，是基于私家车改装而来。龚昕解释，私家车设计寿命大多在 20 多万公里，如果直接拿来高频营运，车辆跑两三年之后故障会集中爆发，并不适配营运场景高强度使用需求。

Eva Cab 在今年 4 月北京正式对外发布，规划将于次年 6 月实现量产下线，之后逐步在全国铺开落地。

面向中长期发展，曹操出行提出 “双十万台” 规划。等 Eva Cab 实现量产后，会优先在国内市场大规模投放，把本土商业模式打磨成熟之后，再向海外市场复制。规模效应会随着 1000 台、10000 台、10000 台逐级释放。按照测算，单台 Robotaxi 日均接单约 40 单，10 万台车队可以每日服务 400 万用户，跨过十万台门槛之后，迈向百万台规模的窗口也会随之打开。

龚昕还提到，大规模运行的 Robotaxi 会形成独特线下 AI 入口。百万台车辆在路上运行，每日接待数千万乘客，单次车内停留时长约 30min。座舱空间可以承载会议、影音、点餐等各类服务，交通工具将进化成为移动 AI 助理。

行业竞争走向平权，安全体系覆盖三层维度

谈及赛道竞争格局，龚昕表示，自动驾驶更像一场开卷考试。短期看技术是一道高门槛，但长期技术能力会逐步走向行业平权。Robotaxi 赛道的终极比拼，不会停留在算法演示层面，最终回归车辆成本、用户体验、安全能力以及整体运营效率。谁可以持续为用户创造价值，谁就能够收获对应的商业回报。

针对自动驾驶安全问题，曹操出行搭建起三层防护体系。第一层来自智能驾驶技术，依靠远程安全员兜底，叠加多等级车辆的数据互补，不断降低极端场景出现概率。第二层来自整车硬件安全，依托吉利整车制造能力，为 L4 营运车辆做好全套冗余设计。第三层则是大规模系统级运营安全，当车队拓展至十万、百万台级别，需要强大调度运营大脑，兼顾系统稳定、用户隐私与数据保护，企业也邀请顶尖 AI 专家担任顾问，完善整套安全框架。

重塑城市出行，共享出行时代同步到来

当 AI 和自动驾驶走向成熟，城市出行的形态也会发生深层改变。Robotaxi 不再只负责把人从 A 点送到 B 点，会进化成完整的移动生活空间，AI 助理可以和用户身份无缝匹配，物理 AI 完成空间运载的同时，完成各类服务的连接。

在这样的大背景之下，普通消费者购置 A、B 级家用轿车的意愿会出现下滑。龚昕判断，未来不只是 AI 时代，同样也会是共享出行时代。

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