9 月 9 日，2026 Inclusion・外滩大会储能 AI 创新论坛于上海举办。论坛现场公布一项重磅成果，全球首款物理 AI 气象大模型远景天机，拿下国内与国际权威评测双冠军。在能源行业关心的多项细分指标上，该模型的表现超过谷歌、微软、华为等企业推出的同类气象大模型。

权威榜单评测，多项能源指标实现领先

本次国际测评采用行业公认的 WeatherBench 2 评测体系。在全部参评模型当中，仅有远景天机与谷歌 WeatherNext 2 进入第一梯队。对比来看，远景天机在风速、降水这两项新能源业务最看重的指标上，取得了优于谷歌模型的成绩。

远景天机气象大模型负责人郑颖介绍，这套模型的数据底座来源十分多元，整合了全球气象观测资料、卫星遥感影像，再叠加新能源电站、产业园区、工厂采集的现场实测数据。依托多源数据融合，模型可以精准捕捉温度、湿度、降雨、风速等气象要素的动态变化，结合不同区域能源项目的运行特点输出预测结果。

模型可以做到分钟级预测，覆盖全球任意区域未来 45 天的气象情况，空间分辨率达到 5km，时间分辨率为 10min。

跳出单纯预报，AI 气象能力扎根新能源产业

市面上很多 AI 气象产品，仅仅停留在天气预报层面，难以对接产业端的真实需求。远景天机的设计思路，是把气象大模型能力和新能源产业的实际难题结合起来，既在权威测评榜单拿到亮眼成绩，也在真实项目场景完成落地验证。

今年台风季，远景天机先后完成红霞、白海豚、沙德尔三场台风的监测预测工作。模型能够提前 72 小时预判台风移动路径和影响时段，台风来袭过程中持续输出分钟级风况预报，给场站运维团队提供覆盖事前、事中、事后全流程的分级决策参考。

台风来临前，运维人员可以依据预测结果安排物资储备与风机设备健康检测。当风圈靠近场站，系统能够精细化判断风机是否停机、停机时间以及恢复运行的节点，摆脱过去一刀切停机的传统模式，减少不必要的发电量损失。台风结束之后，模型还能快速锁定需要重点巡检的区域，缩短项目评估与恢复投产的周期。这套方案已经在陆上与海上风场落地经受实战检验，兼顾设备安全与发电收益。

联动储能系统，提升新能源场站经济效益

远景基于远景天机气象大模型打造的 AI 储能系统，面向高比例可再生能源应用场景开发。系统同时完成气象、发电功率、电价多维度高精度预测，此前在内蒙古多个储能场站，连续多月保持电力交易预测精度第一名。

这套系统已经在山东、内蒙古、江苏多个标杆项目落地验证。实测数据显示，场站整体综合收益提升 20%，项目全生命周期内部收益率 IRR 提升 8%。

在新能源大规模并网的大背景下，风速、降水等气象条件直接决定风电光伏出力水平，气象预测精度直接影响储能调度策略和场站收益。远景天机这类面向能源场景的物理 AI 气象模型，把气象预测从单纯的气象服务转变为新能源资产运营的核心决策工具，为风光储项目精细化运营提供新的技术路径。

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