9月6日，由西湖大学、西湖实验室与西湖制药联合研发的盐酸伊司特韦片（商品名：艾普司韦）正式获得国家药品监督管理局附条件批准上市。这是一款用于成人轻型、中型新冠病毒感染治疗的1类创新药。
这款药的特殊之处不在于它治什么病，而在于它怎么被发现的——它是国内首款凭借AI辅助研发而获批上市的原创药。
从源头发现到完成临床试验，艾普司韦只用了三年半时间。对于一款从头开始研发的1类创新药而言，这个速度相当少见。
传统的小分子药物研发，从靶点发现到临床前研究、再到三期临床试验结束，通常需要十年甚至更长时间。AI的介入大幅缩短了早期药物发现和优化的周期。
1类创新药是中国药品注册分类中的最高级别，代表从0到1的源头创新。它的核心在于拥有全新的化学结构、全新的作用机制，且具备明确的临床价值。
艾普司韦还有另一层里程碑意义——它是全球首款基于DNA编码化合物库（DEL）技术成功获批的小分子创新药。
DEL技术的概念在1992年由科学家提出，此后的34年里，这项技术一直是药物研发领域的前沿方向，大量研究围绕它展开，但从没有一款药物真正走完从发现到获批的全流程。艾普司韦的获批，让DEL技术完成了从理论到商业化的历史性跨越。
西湖大学方面表示，艾普司韦是该校首款完全自主研发的1类创新药。这款药物的成功获批，验证了AI辅助药物发现路径的可行性，也为中国创新药研发提供了一个可参照的样本——当AI、DEL筛选与高效的临床推进能力结合在一起，新药从实验室到患者的时间线，正在被重新定义。
关于DEL技术
DEL（DNA编码化合物库）技术的核心，是通过给每个化合物分子标记一段独特的DNA“条形码”，实现海量化合物的超高通量筛选。科学家通过多轮化学合成，将不同的“化学构件”连接到起始骨架上，每加入一种构件就加上一段对应的DNA标签，从而构建一个包含数亿至数千亿种化合物的分子库。筛选时，将整个库与目标蛋白混合，捕获能结合的化合物，再通过DNA测序解码其条形码，便能迅速确定哪些分子具有药物潜力。
与传统高通量筛选（HTS）相比，DEL的筛选规模提升了数个量级。传统方法一次只能测试几千到几万个化合物，根据估算，用传统方法筛选20亿个分子需要约50年，利用DEL技术一个上午就能完成。
同时，DEL技术在成本上也有显著优势，所有分子可在同一试管中完成筛选，极大地降低了试剂和材料消耗。更关键的是，DEL技术能探索传统方法难以对付的“不可成药”靶点，比如缺乏结合口袋的支架蛋白。
DEL与AI的结合，进一步加速了新药研发进程。在筛选阶段，AI模型可帮助确定最佳筛选条件；在候选分子优化阶段，AI能精准锁定最有潜力的分子，预测其活性和成药性。
（素材来自：西湖大学 智算芯能前沿网综合）
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