8月31日，开源AI智能体框架OpenClaw正式发布v2026.8.1版本，团队将其直接命名为“OpenClaw 2.0”。
按照官方披露的数据，这是OpenClaw诞生以来规模最大的一次更新：933名贡献者参与，其中569人是首次为OpenClaw贡献代码，累计合并超过1.6万个拉取请求。单这一个版本包含的PR，就接近项目历史全部合并PR的50%。
在此之前，OpenClaw曾在230天里发布106个稳定版本，大多数版本之间只隔一两天。但从7月中旬的2026.7.1之后，项目突然停更了近七周。团队原本准备8月18日上线新版，最后一天又临时宣布延期——原因是测试中发现老用户从旧版本升级时，仍可能把原有配置搞坏。
如今，OpenClaw用一次底层重构，解决了自己过去半年积累的技术债务。
共享云端会话：从“单机”到“多人协作”
2.0版本最引人注目的产品级变化，是“共享云端会话”（Shared Cloud Sessions）功能。
在1.0时代，OpenClaw的Agent是个人化的——每个用户的会话上下文相互隔离，无法共享。2.0打破了这一限制：团队成员可以加入同一场进行中的会话，在完整保留Agent上下文的前提下接续工作，或将任务在人与人之间交接。
官方称，这一功能来自团队自己的使用场景——开发2.0的过程中，他们越来越多地把任务交给自己的“龙虾”，然后发现，当他们想把工作进行到一半的Agent分享给同事时，没有任何办法。于是他们自己动手建了这个功能。
安装流程：从“折腾”到“开箱即用”
2.0的第二个核心变化，是安装体验的彻底重构。
早期OpenClaw对技术用户相当友好，允许自由配置模型、网关、插件和通信渠道，但对普通用户而言，每增加一项自由度就意味着多一个需要理解的配置项。
创始人Peter Steinberger甚至曾故意不把安装做得太简单——他希望用户认真思考：当你把一个拥有如此大权限的Agent装进电脑时，究竟意味着什么。
“小龙虾”之父Peter Steinberger
2.0的思路完全逆转。新版引导式安装程序会先扫描用户机器上已有的AI资源——ChatGPT或Claude订阅、API密钥、本地运行的Ollama和LM Studio模型——全部自动进入配置向导，通过验证能正常应答后才保存。
大量配置项被移出初次安装，剩余部分交给用户在与Agent的日常对话中逐步完善。
官方默认使用GPT-5.6模型，本地模型方面将上下文长度默认提升至64K。
浏览器界面：从“后台管理”到“聊天优先”
浏览器的Control UI也被彻底重写。旧版的Overview页面被移除，会话移至侧边栏，正在进行的对话放在正中央。文件、审批、终端、Git变更和一个可停靠的浏览器面板全部排列在对话旁边。
性能数据同样有明显提升。在模拟测试环境中，JavaScript请求从140个降至45个，启动时间从约1.6秒缩短至575毫秒。
记忆与持续运行：让Agent“记住”自己
1.0时代最让用户头疼的问题之一，是Agent的“健忘”——用了几周之后，很多事情仍然需要反复解释，不同会话之间的信息容易断掉。
2.0引入了Active Memory机制，允许Agent在符合条件的会话中调用过去对话的相关上下文。
新增的Background Memory Consolidation功能则让模型在后台自动整理长期记忆，把真正值得保留的信息提升到长期存储中，官方将其形象地比喻为“Agent在睡觉时整理白天的记忆”。
更进一步的是Automatic Self-learning机制——Agent完成任务后可以总结可复用经验，通过安全检查后形成新的Skill，实现某种程度的自我进化。
会话的持久性也在增强。会话可以运行在Gateway之外，用户可以在不同设备和云端工作节点之间继续工作，同时迁移会话的工作区。空闲云端节点可以暂停，收到新消息后再重新配置，同时保留原有会话和已同步的工作区。
安全与权限：从“漏洞百出”到“细粒度治理”
OpenClaw自爆火以来就饱受安全争议。2.0在安全层面做了系统性升级。
新增Private Credential Request机制——Agent需要密码或Token时通过遮罩输入界面向用户索取，敏感信息全程不进入聊天记录和模型上下文。
周期性自动化任务只能针对获批的具体操作复用授权，任务或操作发生变化后需重新审批。
第三方插件安装前将展示能力、来源和版本信息，来自任意可执行来源的插件需使用强制参数确认。
官方还引入了openclaw security audit命令，用于检查入站访问、工具影响半径、网络暴露和插件白名单等安全维度。
社区分化与项目现状
不过，2.0发布的时间点颇为微妙。
项目最火爆的时期已经过去。2026年4月，Anthropic堵上了第三方工具通过OAuth搭载Claude订阅的漏洞——此前大量用户用每月20美元的Claude Pro订阅跑出了价值数千美元的Token用量。补贴一收回，增长曲线立刻反转。安全问题的集中爆发进一步加速了社区的分化。
如今Reddit上已有人将Hermes推荐为自托管替代方案。在Hacker News上，关于这次发布的最高赞评论只是问了一句：谁还在用它。
留下来的用户，使用场景也变得非常具体：收件箱监控、定时网络扫描、研究比价、媒体库整理。OpenClaw不再是一个现象，而是变成了一小群忠实用户的基础设施。
（智算芯能前沿网综合）
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