人工智能引领的新一轮科技变革正在全球范围内持续推进。和历史上数次工业革命相似，当前 AI 产业正处在波动调整的阶段，技术变革带来的影响，和全球经济结构性失衡问题交织在一起，衍生出不少新的经济难题。
9 月 19 日，2026 清华五道口首席经济学家论坛在北京举办。二十余位顶尖经济学者与机构首席经济学家齐聚现场，围绕全球再平衡与国际货币体系重构展开多轮圆桌研讨。AI 技术革命催生的新型经济与社会分化，成为本次论坛关注度最高的议题之一。
AI 重塑产业，收入分化风险值得警惕
论坛设置了宏观政策、国内经济、国际货币体系重构、国内再平衡等多个议题，多位专家提出，本轮人工智能革命，和过往的工业革命存在本质差异。
摩根士丹利中国首席经济学家邢自强表示，未来五到十年，全球经济不均衡的情况大概率会进一步加重。科技迭代叠加各类外部因素，会放大不同群体之间的收入差距。在他的判断里，中美都处在新一轮科技变革的领跑赛道，但发展路径各有侧重。美国的资源更多投向算力与前沿大模型，这类投入会进一步拉大贫富差距。而国内制造业基础雄厚，AI 技术会快速落地工厂场景，三五年之后，具身智能、物理智能将显著提升国内生产效率，国内已经具备迎接新一轮工业变革的基础条件。
技术提升生产效率，却未必能同步带动大众薪资上涨。邢自强分析，这一类从供给端突破的技术变革，会直接替代传统工业岗位，而非同步创造同等质量的高薪岗位，收入差距会因此进一步拉大。回顾历次工业革命，虽然整体生产力得到提升，但社会层面往往要承受不小的转型阵痛。
中金公司资深董事总经理、首席经济学家缪延亮提出一个新视角。以往技术革新更多作用于可贸易制造业，而 AI 第一次深度渗透教育、医疗、本地配送这类难以跨国交易的服务业。这类服务很难出口，效率提升不一定转化为出口增长或是居民薪资上涨，甚至会加剧行业内部竞争，压低服务价格。他补充说明，如果未来这类不可贸易服务实现跨国流通，相关经济效应也会随之发生改变。
北京大学博雅特聘教授、国家发展研究院院长黄益平提醒，人工智能会持续放大社会供给能力。如果劳动收入增速跟不上生产力提升速度，供给强、需求弱的矛盾有可能持续加剧，相关公共政策需要提前布局，做好应对准备。
上海财经大学滴水湖高级金融学院教授姚洋则对 AI 会大规模摧毁人类的极端观点持否定态度。在他看来，这类说法并不客观。背后部分源于海外 AI 企业融资压力，产业链上游企业收益丰厚，但下游落地业务盈利表现偏弱，这一行业现象值得市场警惕。
转型破局，核心思路转向 “投资于人”
中国社会科学院金融研究所研究员张晓晶在论坛上提出，AI 技术变革带来的收益，应当定向用于受到技术冲击的群体，做到资金专款专用，这一观点收获现场参会人员的认可。
他谈到，此前提出的 “投资于人” 方向，落地推进速度不及预期。过去地方投入基建、城市配套，能够形成固定资产，容易量化成果。但对人的投入，很难形成有形资产，产出衡量难度大。AI 对部分群体的冲击具备系统性特征，需要政策层面持续关注。
中泰国际首席经济学家李迅雷在采访中谈到，短期来看，AI 对就业的负面影响会更加突出。回顾互联网普及阶段，线上渠道冲击线下实体，改变大众消费习惯，但长期没有带动消费高速增长，也没有大量新增就业岗位。AI 的逻辑与之类似，依靠更低的成本替代人工，会带来新一轮就业结构调整，和过去机器替代人力相比，影响范围更广。
不过技术变革同样会催生全新赛道和岗位机会。李迅雷以美国市场举例，该国 84% 就业集中在服务业。国内在推进 AI 产业的同时，也可以大力发展不容易被 AI 替代的服务业，承接劳动力转移。产业结构调整需要时间，市场需要逐步适应新变化。
经济走势预判，政策留有调整空间
谈及国内经济走势，李迅雷给出了自己的判断。受上半年财政支出落地节奏偏慢影响，三季度经济运行保持偏弱状态。随着财政政策加快落地，资金逐步转化为实物工作量，2026 年四季度经济有望相比三季度明显回暖，全年 GDP 增速有望达到 4.6% 左右，顺利完成年度增长目标。
把目光放至 2027 年，出口的拉动作用会有所放缓，但依旧可以对经济形成正向支撑。李迅雷认为，下一年财政政策力度有望加大，货币政策存在降息的可能性。过去两年降息幅度有限，国债收益率持续走低，财政与货币两大政策，后续都存在调整空间。
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