2026年国内AI应用快速普及，大量资本持续涌入算力中心赛道。公开招投标信息显示，2026年前7个月，国内亿元级别以上的数据中心招标项目达到158个，累计招标总金额突破1130亿元，项目数量与资金规模同比上涨均超过18%，另有50余个项目完成备案，后续市场建设需求还将持续释放。

　　以乌兰察布为代表，这座距离北京240公里的城市，已经成为国内算力建设的典型样本。当地智算规模从2024年底4.5万P增长至2025年底超11万P，预计2026年将突破20万P，远景科技、华为、阿里等多家企业都在此布局算力基地。放眼全国，截至2026年6月末，我国智能算力规模达到2185EFLOPS，同比大涨177%，较一季度环比提升16.6%，算力扩张势头十分迅猛。

　　下游大模型调用需求爆发，是算力建设持续升温的核心推手。豆包大模型日均词元调用量突破180万亿，一年增幅超十倍；腾讯TokenHub日调用量也突破25万亿，两个月实现五倍增长。但算力中心建设周期较长，算力供给更多依靠新建项目拉动，存量资源挖掘空间有限，快速交付能力，已经成为行业重要竞争点。放眼全球，AI基础设施投资同样带动IT行业扩张，2026年全球数据中心系统支出预计达到8220亿美元，增速高达62.5%。

　　高速建设背后，算力行业正面临回本周期的现实考验。硬件采购占到算力中心建设成本的七成至八成，芯片供不应求推高采购开支，再加上软硬件迭代速度快，项目盈利压力进一步凸显。电费占据算力全生命周期成本近两成，不少企业把选址低电价区域、算电协同当作降本突破口。依托风光储能联动，结合分时电价灵活调度算力任务，算电协同技术能够把项目全周期电力成本压低两成以上。

　　模块化建造模式也正在普及。阿里云通过全模块化架构，把AI数据中心交付周期压缩至100天，相比传统612个月的工期大幅缩短，建设成本下降一成有余，五大系统模块化率提升至90%，也带动一批制造企业转型入局。

　　大规模新建之后，运营短板逐渐显现。头部企业算力设施接近满负荷运转，但部分项目受技术、市场推广限制，资源闲置问题依旧存在。大模型快速迭代，对模型部署、适配能力提出很高要求，不同企业部署效率差距明显。在此背景下，轻资产的算力运营模式迎来发展机遇。通过算力调度平台整合分散异构的闲置算力资源，搭建弹性算力池，既盘活闲置产能，也帮助使用者按需取用资源，经过精细化调度运营，整体算力利用率能够提升至60%以上。算力产业不能只重建设，做好运营挖潜，才能真正释放算力价值。

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