工人拒绝穿戴动捕服，抵触情绪迫使特斯拉调整策略
特斯拉向人形机器人转型的过程中，遭遇了一个来自内部的难题：被要求参与Optimus训练数据采集的产线工人，正在用拒绝配合的方式表达他们的不满。
据The Information报道，特斯拉此前要求得克萨斯州和加利福尼亚州工厂的部分员工，在工作过程中穿戴能够记录身体动作的特殊服装或动捕设备，采集手部抓握、工具操作和零部件处理等动作数据，用于训练Optimus通过模仿学习掌握产线任务。
问题在于，许多员工清楚地知道这些机器人被设计出来是为了最终替代他们的岗位。多名员工对此表达了不满，拒绝穿戴相关设备或参与数据采集。这种抵触情绪直接迫使特斯拉改变了做法——公司开始将数据采集工作转交给专门团队，并在科罗拉多州、亚利桑那州和佛罗里达州建立了独立的训练中心，由专职人员佩戴摄像头头盔、计算背包和手部追踪手套来完成数据采集，而非依赖产线工人。
从汽车到机器人的产线切换
这一抵触情绪的背景，是特斯拉正在弗里蒙特工厂进行的一场大规模产线转换。2026年5月，特斯拉停止了Model S和Model X的生产，将原有的产线和大量工人、工程师重新调配至Optimus项目。曾经生产旗舰轿车的厂房，如今被用来组装人形机器人。
特斯拉CEO埃隆·马斯克将Optimus定位为公司未来的核心，称其为“有史以来最伟大的产品”。在最近的财报电话会上，马斯克重申了长期目标：Optimus最终将实现年产100万台，约合每周2万台。管理层已告知员工，目标是在2026年底前建立一条连续自动化产线，实现每周生产超过1000台机器人。
产能提升十倍，但技术瓶颈仍在
从产量数字看，特斯拉取得了一定进展。据The Information报道，特斯拉在2026年8月每周已能生产数百台Optimus，相比第二季度每周数十台的水平提升了约十倍。
但产能数字的背后，是尚未解决的技术难题。
最突出的瓶颈在机器人的手部。Optimus V3的手部和前臂总成包含超过100个小型零部件，包括大量微小螺丝和精密组件，目前仍需要工人进行手工组装。这种高度依赖人工的装配方式不仅增加了生产复杂度，还导致部分新生产的机器人下线后需要立即进行人工修复。手部触觉传感器的可靠性同样存在问题，特斯拉为此开发了一层类似手套的可替换传感器组件，使其能够在出现故障时单独更换，而不必更换整只机器人手部，该系统计划在明年纳入量产版本。
在AI能力方面，Optimus目前仍主要针对特定任务进行编程，并在受控环境中执行操作。据消息人士透露，机器人有时需要数天时间才能掌握一项基本任务。这意味着Optimus距离在非结构化环境中自主完成多样化任务的目标，仍有相当距离。特斯拉还在电机和精密减速器方面依赖外部供应商，其中不少位于中国，部分合作伙伴在从原型生产转向规模化生产时面临质量挑战。
更大的图景：自动化与就业的对抗
特斯拉的困境并非孤例。现代汽车集团的工会已将机器人投入生产线定性为“掠夺就业”，并明确表示未经劳资协议不得引入包括机器人自动化在内的新技术。现代汽车工会甚至为此发起了部分罢工，成为汽车行业历史上首次因人形机器人而引发的工厂停工。
特斯拉工厂没有工会，这使得工人无法通过集体谈判的方式对机器人部署提出正式异议。但这并不意味着工人的声音不存在。通过拒绝参与训练数据采集，产线工人以一种个人化的方式表达了他们对自身职业前景的担忧。
马斯克对此的回应是宏观的。他曾多次表示，AI和机器人将在未来10到20年内替代人类大部分工作，人类将进入“后劳动时代”，工作将变成一种可选项。但这一乐观叙事，与那些被要求亲手训练自己“替补”的产线工人所面临的现实，形成了鲜明对照。
特斯拉尚未披露这些训练中心的具体运营成本、数据采集规模以及Optimus在产线上的实际部署时间表。
（素材来自：特斯拉 智算芯能前沿网综合）
本文由智算芯能前沿网编辑整理，转载请注明出处。