当地时间9月21日，亚马逊在拉斯维加斯举行的年度DSP（配送服务合作伙伴）大会上宣布，将扩大AI智能配送眼镜的部署范围。
这款可穿戴设备将包裹信息、步行导航、危险警报直接呈现在配送员的视野中，旨在减少配送员在手机、包裹标签和周围环境之间切换注意力的频率。
目前已有超过500名配送员在真实路线上测试了这款眼镜，累计完成超过27.5万次配送。
亚马逊计划今年内部署约5,000台设备，到2027年底将现场设备数量增加到20,000台以上。设备使用对DSP所有者及其配送员保持自愿原则。
功能：从找包裹到防宠物，全程免手操作
这款眼镜的核心工作方式是“停车后激活”。当配送员安全停好车，眼镜会自动开启，首先显示车内需要取出的包裹，然后通过亚马逊的精确地理空间技术提供步行导航，指引配送员前往送货地址。
亚马逊表示，该系统还能在公寓楼等复杂配送环境中提供指引，并可预警潜在的宠物风险、标记可能被错误投递的包裹。
硬件方面，眼镜的控制模块集成在配送背心中，包含操作按键、可更换电池和一个紧急按钮。眼镜支持处方镜片和变色镜片，以适应不同光线条件。
从原型测试到规模化部署
这款眼镜的研发始于2025年。亚马逊运输副总裁Beryl Tomay当时向媒体透露，公司正在与十余家DSP和数百名配送员进行测试。2025年10月的演示中，系统展示了识别包裹标签、显示路线以及发出“院内有狗”音频警报的能力。
18个月后，测试规模从数百人扩大到超过500人，配送量突破27.5万次。亚马逊正在将这款最初作为内部项目开发的产品，转变为覆盖全美配送网络的标准化工具。
值得留意的是，亚马逊尚未公布配送速度、扫描准确率、事故率或错误率等对比指标。27.5万次配送证明了系统在运营规模上的可行性，但并未直接量化其对生产力和安全性的实际影响。
不只是眼镜：亚马逊同步加码安全技术
智能眼镜的扩展是亚马逊更大规模投资的一部分。公司宣布在2027年向DSP项目追加19亿美元投资，使其八年来对该项目的总投资达到217亿美元。这笔资金将用于将配送员全国平均时薪提升至接近24美元。
安全技术方面，亚马逊正在部署环绕视角摄像头，可从各个方向识别车辆、骑行者和行人并向配送员发出通知。到2026年底，该技术将安装在其网络中50%的Rivian电动配送车辆上。
亚马逊配送App也将新增动态危险警报，实时推送事故、道路封闭和施工信息，导航系统会在检测到危险或恶劣天气时自动调整路线。
此外，亚马逊的生成式AI地图技术Wellspring自2024年以来已识别出2.02亿个停车位、绘制了280万个建筑入口，并编目了85,000个邮件室和储物柜。
行业意义：可穿戴AI进入大规模物流运营
对于构建现场服务或物流系统的团队而言，亚马逊的部署展示了一个典型的多模态工作流：计算机视觉识别物理对象，地理空间数据提供路线上下文，可穿戴界面在不要求手持设备交互的情况下呈现下一项任务。
在同类部署中，运营价值取决于系统在低光照、遮挡、标签多样性、连接限制等条件下的可靠感知能力，以及显示器可读性和警报疲劳等人因因素。
亚马逊将这款眼镜定位为配送专用设备而非消费级智能眼镜产品。从2027年持续到年底的部署规模和周期，使其成为AI辅助可穿戴计算融入大规模“最后一公里”物流运营的一个值得关注的案例。
（素材来自：亚马逊 智算芯能前沿网综合）
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