近期投资界消息显示，原字节跳动旗下 AI 制药板块拆分成立的 Anew Labs（新生实验室），已经完成首轮独立融资，本次融资总额 2.9 亿美元，折合人民币约 20 亿。
本次投资阵容汇集多家国内一线私募机构，红杉中国、IDG 资本、高瓴创投、五源资本、高榕创投、春华创投均参与投资，同时还有多家医药产业集团作为战略投资方入局。雄厚的资本加持，也侧面印证资本市场对 AI 药物研发赛道以及 Anew Labs 技术路线的看好。
多年技术沉淀，从内部项目成长为独立运营主体
Anew Labs 的前身，是字节跳动在多年前布局的 AI 药物发现团队。早在 2020 年，字节就已经启动该方向的人才储备与前期技术探索，2021 年正式组建专属研发团队。
这支团队由刘凯牵头，核心团队规模约 50 人，成员由算法研究人员与资深药物研发专家共同构成，业务范围覆盖底层生物模型研发，一直延伸到新药管线的产业化落地。
2026 年 6 月，这项业务迎来关键转折点。团队、自研算法平台以及已有的新药管线资产，整体剥离出字节体系，成立独立运营公司 Anew Labs。
企业在上海设立国内总部，办公地址位于上海市杨浦区江湾城路 99 号。除此之外，公司还在旧金山、新加坡设立办公点，吸纳全球范围内 AI 计算与药物研发领域的专业人才。按照官网介绍，企业核心目标是依托 AI 技术解决传统新药研发的各类瓶颈，结合生物实验与药学专业能力开发创新药物，最终惠及患者。
多项技术成果落地，临床前管线取得重要进展
在正式独立之前，这支团队已经陆续对外公布多项技术成果。2025 年，团队发布蛋白结构预测模型 Protenix 与 Seedfold；2026 年升级 Protenix 至 v2 版本，同步推出蛋白结合剂设计工具 PXDesign，搭建起一套端到端 AI 药物研发平台。
2026 年 4 月的美国免疫学家协会年会，该团队对外披露一款处于临床前阶段的 IL-17 小分子抑制剂。该分子属于全球首个可实现全谱阻断 IL-17 家族的小分子抑制剂，也是团队 AI 研发能力的代表性成果。
随着本轮融资完成，Anew Labs 将作为独立主体持续吸纳行业人才，搭建适配新药研发的激励机制，持续推进药物管线开发。业内分析认为，独立化运作能够让企业摆脱互联网母体的业务逻辑限制，更贴合生物医药行业长周期研发的特点。
国内大厂纷纷布局 AI 制药赛道
字节并非国内唯一入局 AI 制药的科技企业。百度孵化的百图生科深耕 AI 蛋白药物研发，持续推进商业化进程；腾讯持续输出 AI 药物相关专利，重点布局小分子创新药、代谢疾病等方向。阿里、京东则依托自身产业资源，打通 AI 研发、医疗服务与医药流通环节。
各家企业路线存在明显差异，Anew Labs 选择重投入自研路线，自建算法平台，自主推进新药管线，也是国内互联网大厂衍生 AI 制药项目里，技术闭环相对完善的企业。
全球 AI 制药热度回升，行业迎来验证期
放眼全球市场，科技企业和制药巨头之间的合作正在不断增多。OpenAI 和诺和诺德达成深度合作，将大模型融入新药研发与药品生产全流程；英伟达联合礼来投入 10 亿美元搭建 AI 药物研发实验室；Anthropic 也推出科研专用 AI 产品，进入新药研发领域。
AI 制药行业经历过前期的泡沫阶段，如今逐步进入成果验证周期。2026 年 8 月 26 日，美国 FDA 批准一款由 Revolution Medicines 开发的口服 RAS 抑制剂 daraxonrasib。这款药物针对胰腺导管腺癌，是全球首款获批上市的泛 RAS 选择性抑制剂，打破了 RAS 靶点长期难以成药的行业难题，为整个 AI 制药行业提供重要的临床参考案例。
统计信息显示，全球由 AI 参与研发的新药管线数量已经接近 180 个，十多条管线推进至 III 期临床阶段。过去科技企业更多是作为技术服务商，向药企输出算法工具。现在行业逻辑已经发生改变，具备算力和算法能力的科技力量，正在深度参与新药从分子设计到临床试验的完整链条，重塑生物医药行业的研发模式。
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