9 月 10 日，外滩大会现场，阿里云创始人王坚带来一场关于人工智能与资源利用的思考分享。在他看来，行业讨论 AI 的边界，不能只局限于模型能力本身，更需要把观察尺度拉高到城市层面。他抛出一个值得整个行业思考的核心问题，人工智能有没有机会帮助城市，仅依靠当前 10% 的资源消耗维持正常发展。
科技发展背后的资源代价
回顾近代发展历程，王坚提出了自己的观察。自 1950 年至今，全球科技快速迭代进步的几十年，同时也是碳排放持续走高的阶段。作为一名深耕科技领域的从业者，这样的现状让他内心抱有愧疚。
在他的观点里，科技在不断增强人类开采、使用自然资源的能力，但这种能力，也带来难以察觉的盲目性。资源过度消耗带来的隐患，远比大众普遍感知到的更加严峻。如何打破 “技术进步必然伴随资源大量消耗” 这一现状，成为当下需要回答的难题。
AI 或是降低资源消耗的核心抓手
王坚抛出了一个极具想象空间的设问：我们能否依靠仅相当于当下人均消耗 10% 的资源，维持高质量的生活水平？在他的判断中，人工智能或许就是破解这道难题的关键。
数据，是数字时代全新的自然资源。只有充分盘活数据资产，才有望压缩全社会的资源消耗，而人工智能，正是挖掘数据价值最有力的工具。当数据被合理利用，城市运转、产业生产的资源浪费才有机会被持续削减。
不必担忧 AI 本身的电力消耗
当下行业内经常出现一种质疑，训练和运行大模型会消耗大量电力，AI 本身就是高耗能技术。针对这一观点，王坚表达了相对乐观的判断。
他认为，当前高额的电力消耗只是人工智能处在发展早期阶段的阶段性特征。这项技术的能耗演进路径，可以类比照明技术，从早期高能耗的白炽灯，逐步迭代至节能的 LED。随着技术持续迭代，AI 自身运行效率会持续提升。未来，完成相同任务，AI 或许只需要消耗当前 10% 的 Token。技术本身会不断走向节能，算力能耗问题会随技术成熟逐步缓解。
厘清定位：机器智能不等同人造人类智慧
不少人始终抱有顾虑，担心人工智能大规模普及之后，大量人类岗位会被技术替代。对此王坚给出清晰的判断，人工智能没有能力，也不应该取代人类。
他提出，更合适的叫法是机器智能，而不是人工制造出来的人类智能。人类历史上早已出现过类似的工具变革，望远镜能够看得比人眼更远，当年也曾引发人们的担忧，但最终人类学会驾驭这项工具，拓展自身能力边界。人工智能的本质，同样是延伸人类能力的工具，而不是替代人类的存在。
新的思考方向：站在城市尺度思考 AI 价值
在整场分享中，王坚反复强调，行业看待人工智能，不能只盯着模型参数、对话能力这类表层指标。应当将视野放大，从城市整体运行的角度，去衡量 AI 的真实价值。
技术的终极目标，应当是帮助城市实现资源集约利用，在保障生活质量不变的前提下，压低资源与能源的消耗。这也为人工智能产业的长期发展，提供了一套不同于单纯比拼模型性能的全新评价视角。
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