约旦独立选举委员会(IEC Jordan)来自不同部门的20多名工作人员在安曼参加了为期3天的培训,来自该地区其他选举管理机构(EMB)的代表也参与其中。与会人员共同研究人工智能可以在哪些方面支持选举管理、可能带来哪些风险,以及相关机构在使用人工智能之前需要做好哪些准备。
此次试点培训通过联合国开发计划署(UNDP)全球“为人民与地球而治理”(G4PP)项目的阿拉伯国家区域组成部分开展,也是该项目与阿拉伯选举管理机构组织(ArabEMBs)合作的一部分,旨在加强该地区的数字化准备能力。在约旦,此次培训与UNDP的数字准备度评估(DRA)相结合,使约旦独立选举委员会成为首个采用这一综合方法的选举管理机构。在瑞典国际发展合作署(Sida)的支持下,此次试点也是UNDP首次开展专门针对人工智能与选举的培训。
培训首先由约旦独立选举委员会委员会议主席Musa Maaytah阁下、UNDP数字时代民主机构与进程顾问Najia Hashemee以及Sida区域项目经理Hamzeh Yassin进行战略层面的介绍。他们共同阐述了选举机构做好人工智能准备的重要性,将约旦试点与更广泛的地区及全球发展趋势联系起来,并强调随着新技术进入选举管理领域,治理、机构责任和公众信任的重要性。
为了涵盖人工智能应用所涉及的机构、技术和选举等不同层面,UNDP组建了一支多学科团队负责培训,包括全球数字民主专家Osama Aljaber、数字化转型与媒体专家Ghassen Selmi、高级数字化转型顾问Chahine Hamila、人工智能信任与安全顾问Jennifer Louie以及数字化转型专家Paul Semaan。来自墨西哥国家选举研究院(INE)的代表也参与培训,分享其在人工智能治理和数字化转型方面的经验。来自伊拉克、利比亚、巴勒斯坦和突尼斯的选举管理机构代表同样参加了培训,分享各自机构的观点,加深对人工智能的理解,并探讨该项目对自身机构的潜在价值。

从选举角度审视人工智能
此次培训帮助参与者建立了对人工智能系统运行方式的共同认识,了解其可能为选举机构带来的价值,以及人工智能输出结果为何可能并不可靠。参与者研究了人工智能在整个选举周期中的潜在应用,同时考察其在不同语言和机构环境下的表现差异。
通过实践练习,参与者从选举管理的角度思考这些问题。讨论涉及偏见、网络安全、数据保护、测试、获准使用的平台以及人工监督等方面。培训鼓励参与者首先明确机构面临的问题,判断人工智能是否适合解决这一问题,并在引入系统之前确定所需的保障措施和问责机制。
82.6%-十个人工智能知识和实际应用领域的培训后平均得分
培训前后的自我评估显示,参与者在全部10个学习领域均取得进步,平均得分从培训前的60.6%提高至培训后的82.6%。值得注意的是,参与者在识别人工智能生成或篡改的文字、图片、音频和视频方面,培训后的得分达到87.3%,反映出其识别可能被用于传播错误信息和虚假信息的内容的能力有所增强。
总体而言,结果表明,此次培训提升了参与者应用人工智能相关概念和保障措施的能力,使其能够更加负责任地管理人工智能系统,同时帮助维护信息完整性和公众信任。
采用前先建立治理机制
此次培训强调,治理不是使用人工智能时可有可无的环节,而是负责任使用人工智能的一项实际操作要求。参与者研究了谁应当批准相关项目、哪些技术、法律和运营方面的专业意见应当参与决策,以及如何在实施和监督的整个过程中维持机构责任。
与墨西哥国家选举研究院开展的南南合作交流则将这些问题落实到实际案例中。墨西哥国家选举研究院选举委员Norma Irene de la Cruz Magaña以及信息技术服务部门总协调员José Alberto Pérez de Acha介绍了该机构如何将人工智能和数字化转型方面的决策与其机构使命、决策机制以及对公众承担的责任联系起来。这次交流为参与者提供了同行参考,帮助他们思考如何根据自身的法律、运营和治理环境调整相关经验。
下一步工作
约旦独立选举委员会将利用数字准备度评估的结果以及此次培训成果,制定长期能力建设计划。鉴于当地选举预计将于2027年举行,下一届议会选举预计最迟于2028年举行,该计划将帮助委员会解决已发现的能力缺口,加强工作人员能力,并建立未来人工智能决策所需的治理机制。
来自该地区的参与者也研究了如何根据自身机构的具体情况采用这一综合方法。他们的参与为G4PP和ArabEMBs考虑向其他成员机构提供类似支持提供了实践基础。
作为UNDP首次开展人工智能与选举培训,此次约旦项目同时也成为未来在全球范围内推广该培训的试点。UNDP将根据约旦独立选举委员会和地区参与者提供的反馈,对培训内容进行完善,之后再向其他地区的选举管理机构提供相关培训。因此,在Sida支持下开展的这一项目所积累的经验,将为约旦独立选举委员会的准备工作、ArabEMBs更广泛的工作以及UNDP未来在全球范围内支持选举管理机构提供参考。
(智算芯能前沿网综合)
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