上海浦东新区光明中医医院门诊西药房迎来全新智能化作业主体，一台具身智能人形机器人正式上岗履职。以往需要药房药师人工完成的药品识别、抓取转运、智能发药机补药等重复性工作，如今全部由这款智能机器人自主承接，为医院药房智能化减负增效。该设备由松江本土企业上海健麾信息技术股份有限公司自主研发落地，是企业深耕医疗数智化赛道、落地AI医疗场景的重要实践成果。

2025年，健麾信息在医疗智能化领域持续迭代升级，不仅完成DeepSeek-R1大模型的本地化部署，将其深度融入智能发药、设备运维等核心业务系统，旗下医疗物流机器人更是成功进驻沙特费萨尔国王专科医院与研究中心（KFSHRC），落地海外高端医疗场景。从前端机器人实景作业、后台大模型算力赋能，到国产智能医疗设备出海落地，健麾信息正依托多年积淀的医药物流自动化能力，持续向算法研发、数据应用、长效场景服务等全新维度延伸拓展业务边界。

药房是医疗自动化改造起步较早的场景，传统智能设备主要聚焦储药、发药等标准化固定流程，药品搬运、设备补药等柔性作业环节，依旧高度依赖人工操作。而具身智能技术的落地，彻底打破了这一局限，让人工智能从传统的感知、计算层面，升级为可在真实医疗场景中自主完成实操动作的智能主体，实现了AI技术从数字化赋能到实景化作业的跨越。

落地光明中医医院的人形机器人，依托高精度视觉系统实时识别药品位置、形态与摆放状态，自主完成药品抓取、转运、补药全流程作业，可无缝对接医院原有智能发药设备，适配药房现有运行体系。目前，设备仍在持续迭代训练，逐步解锁处方药品调剂、药框转运、窗口发药等复杂场景作业能力，不断拓宽智能化服务覆盖范围。

药房实景作业对智能机器人的综合性能有着极高要求，并非简单的机械抓取操作。药房内部空间紧凑，各类药盒尺寸、外形、摆放姿态杂乱不一，需要机器人实时感知动态环境、自主调整作业动作，实现视觉感知、运动控制、任务规划的闭环协同，整体技术门槛远高于传统固定式自动化设备。健麾信息副总裁罗建峰表示，企业布局药房智能机器人，核心并非单纯新增智能设备，而是推动智能装备深度融入医院现有作业流程，实现软硬件、设备与人员的高效协同，最终打磨出可行业复制、可规模化落地的标准化应用方案。

如果说具身智能机器人为AI赋予了深耕医疗实景的“执行能力”，那么大模型的落地应用，则全面升级了医疗后台系统的信息处理与业务赋能水平。2025年以来，健麾信息顺利完成DeepSeek-R1大模型本地化部署，将其全面融入智能发药、设备运维、药学服务等核心业务场景，依托技术赋能盘活企业多年积累的医疗数据资源。

据悉，健麾信息已积累数十亿条处方数据，以及数万种国内外药品的全方位影像数据。通过大模型与视觉识别技术、行业业务数据的深度协同，企业实现了药品精准识别、业务高效匹配、运维故障智能研判等多重能力升级。同时，依托大模型算力优势，企业还积极探索患者端用药指导等延伸药学服务，全方位拓宽智慧药房的服务边界。

行业竞争维度也随着AI技术的深度融入发生了本质变化。过往医疗自动化领域的竞争，主要聚焦设备运行速度、机械精度、系统稳定性等硬件指标。而在AI赋能的全新行业生态下，数据积累量级、模型迭代能力、医疗场景落地理解能力，成为企业核心竞争的全新壁垒。医疗行业对安全性、准确性、稳定性有着极致要求，大模型的落地价值不在于技术堆叠，而在于深度贴合医疗真实场景，持续解决行业实际痛点、适配业务运行逻辑。

技术的可复制、可跨场景落地，是检验智能化技术成熟度的核心标准。目前，健麾信息自研的鸿蒙医疗物流机器人已成功落地沙特高端医疗机构，可独立完成药品、医疗器械、医疗标本等各类物资的智能转运工作，同时沙特多家医疗机构正持续开展设备试用与业务对接，国产智慧医疗技术正式走出国门、接受海外市场检验。

医疗物流智能转运看似是简单的物资输送，实则整合了自主导航、智能避障、多机协同、任务智能调度等多重核心技术。不同医院的空间布局、管理规范、业务流程差异显著，机器人能否快速适配多元场景需求，直观体现了企业的技术成熟度、系统整合能力与长效服务实力。

此次AI技术规模化落地并非企业全新赛道的盲目布局，而是基于多年行业积淀的升级迭代。深耕医疗数智化领域多年，健麾信息已搭建起覆盖门诊自动化、药品耗材管理、静脉用药调配、智慧物流等全场景的成熟解决方案，累计服务超1000家医院。当前，企业将具身智能、大模型等前沿技术嵌入原有成熟业务体系，盘活存量设备、系统与数据资源，实现传统医疗自动化体系的智能化升级。

这也是当下“AI+医疗”产业升级的核心趋势：行业发展告别单点技术智能化的零散突破，转向全流程系统协同升级，发展重心从“技术能否落地”，转变为“能否稳定落地、规模化复制、长效创造价值”。在高精准、高安全要求的医疗领域，技术创新只是发展起点，深度适配医疗真实流程、具备强大系统整合能力和跨场景复制能力，才是企业长期发展的核心竞争力。

罗建峰表示，医疗AI发展的核心命题，从来不是单一设备的功能迭代，而是人工智能技术全方位融入医院日常运营体系。只有实现智能技术、硬件设备、业务系统、医护人员的深度协同，持续在真实医疗场景中落地赋能、创造价值，才能真正发挥人工智能在医疗数智化转型中的核心作用。

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