传统育苗大多依靠农户日积月累的实操经验开展生产，而随着人工智能技术介入种苗研究，作物生长背后的内在规律得以通过数据手段解析出来，育苗模式也逐步由经验判断转向数据化驱动。

近期，山东移动携手山东链云科技，在聊城莘县落地大模型赋能育苗全流程项目，借助云算力底座与边缘计算能力，把大模型、机器视觉、物联网多项技术结合在一起，给当地种苗产业搭建起一套智慧化的运行体系。

为满足种苗产业提质增效的现实诉求，山东移动搭建边缘感知、云端大脑、本地执行三层智能架构，把AI能力渗透到播种决策、环境智能调控、水肥管理、病虫害防控、品质分级、溯源合规等各个生产环节，帮助育苗生产摆脱对人工经验的依赖，完成向数据驱动生产模式的转变。项目搭载多款面向农业场景的专用模型，可以完成品种匹配建议、智能化排产、基质配方优化等工作。

系统汇聚气象信息与设备采集的传感器数据，能够预判未来2‑6h环境变化趋势，完成多因子联动调控，针对不同区域执行差异化灌溉策略。依靠视觉大模型，系统可以毫秒级识别病虫害情况，提前1‑3d发出预警并且推送对应的处置方案，同时完成种苗AI视觉品质筛选，汇总各类生产信息，自动生成溯源档案资料。

在农业数字化布局上，山东移动已经搭建起覆盖育种、种植、粮食储存完整环节的大模型产品矩阵。此前公司与北大现代农研院共同研发BreedingGPT作物育种大模型，把小麦育种周期由半年压缩到4个月，万象耕耘种植大模型则帮助小麦每亩增产200斤。

莘县智慧育苗项目，是AI技术下沉县域农业场景的又一次实践。项目投用之后，人工巡检工作量下降30%以上，能耗成本降低15%‑25%，病虫害识别准确率超过95%，一级苗出苗率提升10%‑20%。

育种、种植再到育苗环节，山东移动持续利用人工智能改造农业生产各个流程，推动农业生产摆脱单纯依靠自然条件的生产模式，依靠数据实现增产增收，为乡村振兴持续输出新质生产力。

本文由智算芯能前沿网编辑整理，转载请注明出处。