医生开发出一种“超人类”AI工具，能够在不到两秒内发现心脏病。这项突破性技术已经在数百万名患者的数据上进行训练，其工作原理是从常规心电图（ECG）中提取出比人眼通常能够识别的更多信息。
传统心电图通过记录心脏的电活动，包括心率和心律，已经作为诊断心脏病发作和异常心律的重要医疗工具使用了一个世纪。
但它无法检测心脏疾病。这需要进行超声心动图检查，也就是一种超声扫描，而患者通常需要等待数月才能接受检查。
现在，一个研究团队开发出了一种AI工具，可以从心电图结果中发现心力衰竭和心脏瓣膜疾病的迹象——这两种疾病是最常见的心脏病类型之一，而且只需“眨眼的功夫”即可完成识别。
这项突破有望推动心脏病的早期诊断，其相关细节已经在德国慕尼黑举行的欧洲心脏病学会年度大会上向数千名与会代表公布。该大会是全球规模最大的心脏病学会议。
对于心力衰竭和心脏瓣膜疾病而言，早期诊断至关重要，可以帮助更早发现那些需要挽救生命的药物治疗的患者，在病情恶化至危险程度之前及时进行干预。
这项开发被认为具有潜在的重要意义，因为心电图是医学领域最常见的检查之一，全球每年进行的心电图检查约达10亿次。
在一项涉及美国67,000名患者的试验中，这款AI工具能够识别出多达81%的心力衰竭患者，以及多达90%的心脏瓣膜疾病患者。
英国心脏基金会（BHF）的顾问心脏病专家兼临床主任Sonya Babu-Narayan博士表示，该基金会为这项试验提供了资金支持。她说：“看到AI现在能够在感觉就像眨眼的一瞬间，从心电图中给出分析结果，令人兴奋。这项研究中的AI心电图技术有潜力帮助及早识别高风险患者，但它并不能发现所有患有心脏疾病的人。不过，它可以成为一种解决方案，帮助那些最有可能存在心脏异常的患者更快地接受进一步检查。当涉及心脏健康时，更早的诊断和治疗能够挽救生命并改善生活质量。”
这项技术无法单独用于最终确诊或排除心力衰竭或心脏瓣膜疾病，但它能够非常强烈地提示一个人可能患有这些疾病。
如果系统判断某人很可能患有其中一种疾病，就可以将其快速转诊进行超声心动图检查，而不必在常规等待名单上等待数月。这可能意味着更快获得诊断，从而使患者能够更早开始接受治疗。
伦敦帝国理工学院心脏病学教授Fu Siong Ng表示：“患者在被医生转诊进行心脏超声检查后，往往需要等待数月。
“因此，我们的技术能够识别出心力衰竭和心脏瓣膜疾病风险最高的患者，使他们能够更快、更紧急地获得检查，这令人振奋。”
这款工具的目标是加快疑似心力衰竭或心脏瓣膜疾病患者的诊断速度。但Ng表示，它还可能通过发现那些因其他原因接受心电图检查的人身上潜在的相关疾病迹象，从而挽救生命。
他说：“这款AI模型的另一个潜在应用，是在那些并未被怀疑患有这些疾病的人群中，机会性地诊断心力衰竭和心脏瓣膜疾病。医院可以将AI模型应用于所有进行的心电图检查，从中标记出患这些疾病风险最高的人，从而让他们更早得到诊断。”
领导伦敦帝国理工学院这项分析工作的英国心脏基金会（BHF）临床研究员Ahmed El-Medany博士将这款工具称为“超人类AI”，并表示下一项挑战将是设计由AI驱动的手持式心电图读取设备，供医疗专业人员使用。
慕尼黑会议的与会代表还了解到，基于AI对面部视频进行分析，可以快速且准确地检测出尚未被诊断的高血压和2型糖尿病。
东京大学和东京科学大学的研究人员表示，AI分析时长仅为5秒的面部视频，有助于改善疾病诊断。全球有数百万人患有高血压或2型糖尿病，却并不知道自己患有这些疾病。
（素材来自：欧洲心脏病学会年度大会 智算芯能前沿网综合）
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