8月30日，全国首个省级AI4S（人工智能驱动科学研究）公共算力中心在南京正式揭牌。该中心由江苏省数据局、省发改委统筹指导，多部门共同参与建设，省数据集团负责运营，是国内首个专门面向科研场景的省级公共算力平台，服务覆盖全省高校、科研机构、公立医疗机构及创新创业主体。
江苏是数字经济与制造业双强省份，科教资源密集，产业体系完整，本身就是AI4S科学智能发展的优质土壤。但长期以来，科研领域一直面临高端算力缺口大、专业仿真工具少、科研算力成本高、资源分散割裂的问题，不少基础研究和前沿技术攻关都受限于算力条件。此次省级AI4S算力中心落地，精准补上了全省科研算力领域的基础设施短板，为关键核心技术攻关筑牢了算力支撑底座。
建设运营上，中心采用“租建一体、先租后建、先小后大、合作建设”的思路，紧密对接全省科研创新与产业升级需求。目前已落实约700P规模化算力资源，完成223款算力产品定价上架，汇聚国产与异构算力资源，依托省一体化算力监测调度平台实现统一纳管、统一调度，可充分覆盖各类基础科研的算力需求。同时模型服务平台已完成基础能力调试，接入70余款模型支持API调用，后续还将集成通用模型库、高质量数据集和模型训推工具，提供从开发、训练到部署的一站式服务，降低AI4S技术使用门槛，加速科研成果落地转化。
与此同时，中心将推动产学研深度协同，联合省内高校院所、重点实验室，聚焦生物医药、新材料、智能制造等重点领域开展垂域模型攻关与场景孵化，搭建国产算力适配验证专区，推动国产算力生态从“可用”向“好用、易用”升级。安全层面实行算力资源专区化与物理隔离管理，建立分级授权、全程审计、动态监测机制，确保算力使用、数据流转、模型迭代全流程可追溯，满足重大科研项目的保密与合规要求。
依托集中规模化集采优势与创新计费模式，中心大幅降低了科研算力的使用成本。运营方表示，将坚持“市场运营、公益兜底、开放共建”的思路，组建专业运营团队，完善运维保障与技术支持体系，真正让科研人员用得上、用得起、用得好。
从行业视角看，这一中心的落地是AI4S算力服务从商业化服务向公共基础设施延伸的重要标志。过去科研算力多为各单位自建或零散采购，成本高、资源利用率低，省级统筹的公共算力模式既能拉低使用门槛，也能拉平不同科研主体的算力差距，让中小团队也能用上高端AI算力。江苏这套公共算力加全栈服务加产学研协同的模式，也为全国AI4S基础设施建设探索了可复制路径，预计后续会有更多省份跟进布局同类公共算力平台。
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