2026年8月22日，泰康保险集团正式对外推出自研养医垂类大模型1.0版本。立足长寿时代的产业发展趋势，依托自身成熟的医养康宁一体化服务体系、完善的长寿医疗学科布局，以及独家积累的长寿队列数据资源，泰康走出了一条差异化、场景化的垂类AI大模型发展道路，区别于行业通用大模型的同质化发展模式。

据了解，泰康布局垂类大模型与AI智能体体系，并非行业跟风式的技术布局，而是贴合企业长期战略、适配医养业务发展的必然选择。依托独创的新寿险发展模式，泰康搭建起医养康宁无缝衔接的大健康服务体系，完成长寿医疗系统化学科布局，构建形成保险与医养双向联动的完整服务闭环。业务链路全面覆盖院内急性期诊疗、常态化健康管理、慢病干预调理、长期养老照护等全生命周期健康服务，同时围绕老年医学、慢共病管理、康复医学等核心长寿医疗学科完成专业化布局，为AI模型落地应用筑牢场景与服务根基。

长期以来，泰康在医疗、养老、保险等全业务链条沉淀了海量真实养医数据，但这些数据过往仅用于业务留痕、资料归档和基础数据分析，海量场景价值未能充分挖掘释放。为破解数据价值转化难题，精准解决医养康养场景中的各类痛点问题，泰康于2024年正式启动养医大模型研发建设工作。依托旗下五大医学中心、泰康之家养老社区，以及2.3万名社区居民的真实服务场景，企业将多年积累的长周期独家数据资源，转化为赋能智慧医养服务的核心生产要素。

在主流大模型底座基础之上，泰康深度融入独家养医行业数据与专业知识体系，并完成多项自研技术创新。项目团队筛选整理1.2万条高质量养医长思维链数据，结合多学科临床专家知识体系，创新打造“专家反馈养医长程思维链学习”训练方法，完成模型全参数微调优化。迭代后的模型具备10年长时序健康档案理解能力，可完整覆盖用户入组评估、方案定制、健康干预的全业务流程，实现全链路智能化赋能。原本沉淀在业务端的静态数据，成功转化为动态服务动能，推动泰康医养服务从传统的“人找服务”被动模式，升级为“服务找人”的主动智能模式。

不同于市面上通用性技术产品，泰康养医垂类大模型深度扎根真实医养场景，全面嵌入企业现有业务流程，是驱动康养服务智能化升级的核心底层能力。多年不间断的医养服务运营，让泰康积累了大规模、连续性的长寿人群真实数据，涵盖健康评估、日常健康管理、慢病随访、长期照护、康复干预等多个维度。这类具备长时序、场景连贯特征的垂类数据，是通用公开数据集无法覆盖的优质资源，构筑起泰康独有的数据壁垒，能够让模型精准把握老年群体的健康特征、生活习惯与照护需求，形成数据、场景、业务相互赋能的良性产业循环。

目前，该大模型已在泰康之家养老社区实现落地应用，可作为医护人员的智能辅助工具，全面助力慢病管理、功能康复、全程护理等核心工作。模型能够自动生成居民专属健康画像，依据健康状况完成智能分组，定制差异化、个性化的健康管理方案。依托居民授权，智能穿戴设备、毫米波雷达、评估一体机、智慧床垫、智能音箱等终端设备，持续采集心率、夜间起夜等各类健康与行为数据，持续丰富模型训练数据库。基于多智能体协同能力，模型可实现精准健康监测，例如捕捉用户连续多日睡眠数据波动，智能关联血压变化趋势，自动生成专业干预建议推送护理人员，同步优化次日运动、餐饮配套方案。通过智能化风险预警体系，系统可主动识别健康异常状态并提前预警，彻底改变以往老人主动报修求助的被动服务模式，打造主动式智慧健康管理体系。

除社区康养场景外，该模型还可将高品质医养服务延伸至居家养老领域。依托养医大模型1.0，搭配居家智能监测终端与远程问诊系统，可为居家老人提供7×24小时不间断健康守护。系统可实时解析血压、血糖、睡眠等核心健康数据，主动捕捉指标异常变化与发展趋势并及时预警，联动线上护理人员与家庭医生，为居家用户定制专属照护方案，让标准化、高品质的医养康养服务覆盖更多家庭。

针对医疗AI行业普遍存在的幻觉难题，泰康AI团队搭建了三层立体幻觉抑制体系。在模型层通过多重校验机制从源头规避错误输出，评估层依托规则挖掘与反事实检验完成后置核验，应用层实现输出结论的证据锚定与全程溯源，确保模型每一项输出结果均可对应原始业务数据，保障医疗服务的严谨性与安全性。

泰康保险集团科技中心副总经理、泰康之家/泰康医疗CTO常城解读了模型的技术优势与研发逻辑。他表示，相较于通用大模型搭配提示词工程的轻量化方案，泰康养医垂类模型更贴合实际业务刚性需求。通过领域数据后训练、行业知识对齐、业务规则内化的全流程打磨，模型从底层构建起专业的医养服务能力，能够精准识别行业术语与业务流程，简化冗余指令编排、缩短任务处理链路，有效提升智能体响应效率与复杂任务处理能力。同时，垂类模型可减少对超高规格通用大模型的调用依赖，降低长Prompt带来的token消耗，规模化落地后可大幅压缩推理调用成本。在合规安全层面，模型深度内化医疗规范、照护准则与业务标准，从根源约束输出边界，降低医疗错误输出风险，充分满足医疗行业严苛的合规底线，是适配医养场景智能化规模化落地的最优技术路径。

据介绍，该模型的核心创新亮点，在于依托泰康专属长序列养医思维链复刻专家诊疗逻辑，结合专家与机器双引擎评估机制校验模型输出结果，快速实现模型与行业专家知识的精准对齐，大幅提升训练效率与输出精度。技术层面，模型采用头部开源千亿参数MoE架构作为基座，通过持续监督微调（CFT）完成迭代优化。在模型评测环节，团队不仅关注慢病管理任务的量化评分，更聚焦真实业务落地价值，以居民和患者的健康改善效果为最终评判标准，让AI技术真正落地赋能健康服务，实现从“智能问答”到“实效赋能”的升级。

泰康保险集团总裁刘挺军在发布会中表示，大模型是产业智能化升级的全新起点，而非终点。养医大模型的落地，是泰康新寿险战略在科技领域的重要实践，全面支撑企业打造全生命周期、无缝衔接的医养康宁服务体系。立足三十年行业深耕积淀，泰康以科技创新回应长寿时代的民生需求，持续提升医疗、养老、健康服务的品质与效率，用落地性、实用性的AI技术，精准匹配大众真实康养需求，让智能技术隐形赋能生活，释放长期产业价值。

本文由智算芯能前沿网编辑整理，转载请注明出处。