中国AI创业公司智谱（Z.ai）近日发布了新一代基座模型GLM-5.3。相比今年6月开源的GLM-5.2，新模型在复杂编码、长程任务和网络安全分析等方向均有明显提升。
GLM-5.3的总参数规模为7530亿，与GLM-5.2保持一致，能力跃升主要来自后训练阶段的优化。模型于8月14日正式发布，API于8月19日上线，官方表示其内部代码测试成绩较前代提升了50%。
在公开基准测试中，GLM-5.3的表现颇为亮眼。根据智谱官方技术报告，该模型在Terminal Bench 3.0、Agents‘Last Exam（CLI）等多项测评中取得开源第一。在CyberGym这一专门评估AI自主体攻防网络安全能力的测试框架中，GLM-5.3拿到84.5分，不仅超过了DeepSeek-V4Pro-0813（83.3）、Kimi K3（80）和Qwen3.8-Max（78.5）等国内竞品，也略高于OpenAI的GPT-5.6 Sol（83.6）和Anthropic的Mythos 5（83.8）。
不过，在大多数其他基准测试中，GLM-5.3仍落后于美国前沿闭源模型的最优水平。以ExploitGym为例，该测试衡量模型在限定时间内完成漏洞利用任务的数量，GLM-5.3在两小时内完成105个任务、六小时内完成130个，而Anthropic的Mythos 5同期完成了181个和247个任务。智谱在官方博客中指出，一个值得注意的趋势是：越复杂的漏洞利用任务，新模型相较前代的提升幅度越大——而这也恰恰是它们与闭源前沿之间差距最大的地方。“能力增长最快的，正是我们落后最多的地方。”
值得一提的是，智谱最初计划在GLM-5.3发布时同步开源权重，但随后将开源时间推迟了大约两周。
智谱在arena.ai的排名
关于智谱（Z.ai）
智谱的源头可以追溯到清华大学计算机系知识工程实验室（KEG）。2006年，该实验室发布了学术挖掘工具AMiner，利用AI分析科研规律，此后十余年间逐步成为全球颇具影响力的科研情报平台之一。这段经历让KEG团队成为国内最早探索自然语言预训练底层逻辑的一批人，也为后来GLM大模型的完全自主研发奠定了基础。
2019年6月，智谱由KEG实验室技术成果转化成立，唐杰、张鹏、刘德兵三人形成固定分工，业内称之为“智谱三杰”。唐杰是清华大学计算机系教授，曾牵头研发中国首个万亿参数大模型悟道2.0；张鹏任CEO，是KEG实验室核心成员；刘德兵任董事长，负责公司战略与管理。
2021年，智谱发布了国内首个专有预训练大模型框架GLM，同年训练完成百亿参数模型GLM-10B，并推出MaaS平台。此后GLM系列持续迭代——2025年7月发布旗舰模型GLM-4.5，2026年6月上线并开源GLM-5.2，让智谱跻身全球AI Coding第一梯队。开源的GLM-5.2在多个核心指标上追平甚至超过了Claude Opus 4.8和GPT-5.5。
商业化方面，智谱2025年财报显示，截至2026年3月，其MaaS平台的年化收入（ARR）达到了17亿元，过去一年提升了60倍。
2026年1月8日，智谱在香港交易所主板上市，发行价116.2港元/股，成为全球首家以通用人工智能基座模型为核心业务的上市公司。上市后股价经历三段爆发式上涨：2月首波突破725港元，5月第二波触及1618港元，6月第三波在GLM-5.2发布和Anthropic服务受限等因素推动下，于6月22日盘中一度突破2980港元，市值站上1.33万亿港元。
然而此后股价持续回落。截至8月20日，智谱报收1012港元/股，较发行价仍有较大涨幅，但已从2980港元的历史高位回撤超过六成。8月18日，智谱单日下跌13.3%，成交额达112.22亿港元。高盛在GLM-5.3发布后给出“中性”评级，认为这标志着中国AI模型的又一次重大跃升，但市场期待的是一款更大参数的旗舰模型，而非一次迭代优化。
分析人士指出，智谱股价的回调反映了大模型行业估值逻辑的切换。智谱和MiniMax上市之初，市场赋予其“国产大模型稀缺标的”的溢价，稀缺性构成了定价的核心支撑。但随着头部模型以“周更”节奏推进、开源与闭源同步加速迭代，以及OpenAI、Anthropic相继递交IPO申请、月之暗面等公司筹备上市，“稀缺”正在被“供给过剩”取代，投资者的选择更加多元，资金从被迫集中转为主动分散。
（素材来自：智谱 智算芯能前沿网综合）
本文由智算芯能前沿网编辑整理，转载请注明出处。