全球头部 AI 开源社区 Hugging Face 对外发布最新行业观察报告，报告指出全球开源人工智能生态正处于高速扩张阶段，来自中国的大模型正在这一体系当中扮演愈发重要的角色。报告统计数据表明，进入 2026 年后的多数月份里，国内 AI 企业对外发布的超大参数开源模型，参数上限明显高于美国同类产品，中国开源模型月度参数区间处在 7540B 至 2.78T，而美国同期多数月份的最大开源模型参数不足 1300B。

除参数规模层面的优势之外，国内模型在开源授权策略上也具备鲜明特点。Hugging Face 统计显示，参数大于 200B 的中国开源模型里，超过八成选用宽松授权协议，支持开发者与企业开展二次开发以及商业化落地。通义千问 Qwen 已经成长为 Hugging Face 平台上的主流基础模型，基于该模型衍生出的变体数量突破 150000 个，规模高于谷歌、Meta 等海外厂商的同类开源底座。

报告同时提到，今年美国开源模型的发布主体也出现一定变化，当地输出新开源模型数量最多的企业已经不是谷歌与 Meta，转为 AMD 和英伟达。英伟达推出 Nemotron 系列开源模型，借助模型开放来展现自家 GPU 硬件的协同运行实力，AMD 则把重心放在模型格式转换、性能调优相关工作上。

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