最近几周，围绕AI行业工作强度的讨论再次升温。BBC在8月10日发布的一篇报道中，引述了OpenAI、Anthropic、Meta和Google多家公司的在职及前员工的说法，称这些企业的技术团队普遍存在远超常规工时的情况，某些关键版本发布前的冲刺阶段，一周工作量甚至能超过90小时。
报道提到，OpenAI员工每周工作至少70小时是常态，而Anthropic和OpenAI在发布窗口期更是经常达到90小时以上。Meta和Google的员工也反映，夜间、周末值班或随时待命的情况并不少见。这些描述与一些公开场合下“AI将缩短工作周”的乐观预测形成了反差。值得注意的是，BBC指出OpenAI曾鼓励雇主试行每周32小时、四天工作制且不降薪，但一位前技术人员表示，在其任职期间公司并未实际推行过这项试验，取而代之的是周末加班和频繁的紧急会议。
针对报道内容，OpenAI和Anthropic未回应BBC的置评请求，Meta和Google则拒绝就工作条件发表评论。因此，90小时这一数字目前仍来自受访员工的个人描述，尚未有独立的公司层面记录加以佐证。
与此同时，加州大学伯克利分校的一项研究从另一个侧面印证了类似趋势。研究团队在一家约200人的美国科技公司进行了为期8个月的跟踪，通过观察和40次深度访谈发现，使用生成式AI工具的员工任务完成速度更快，但与此同时，他们承担的工作范围也明显扩大，个人时间被进一步挤占。研究者指出，AI节省下来的单位时间并没有转化为空闲，而是被额外任务、频繁切换以及持续监控输出所填补。
需要强调的是，伯克利的研究并未涉及上述任何一家公司，也未验证BBC报道中的90小时冲刺情形。它只是基于单一企业的观察，不能简单推广到整个行业。但其价值在于揭示了一个机制：效率提升未必自动带来工作总量的减少。
对于正在部署AI工具的管理团队来说，单纯看产出速度并不足以衡量健康度。更合理的评估方式应该把交付量、总工时、非活跃时段的工作量、返工频率和员工主观认知负荷放在一起看。目前没有证据表明AI必然导致加班，但同样清楚的是，任务完成变快并不等于工作时间自动缩短。如果在人员配置和工作边界上没有明确安排，自动化省下来的时间往往会被新涌入的任务重新填满。
（智算芯能前沿网综合）
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