自 7 月下旬开始，OpenAI、Anthropic 等美国主流 AI 企业集中下调中端模型的调用价格，希望以此留住对成本较为敏感的客户群体，这部分用户正在逐步转向性价比更高的中国大模型产品。与此同时，Anthropic 与 OpenAI 还把一部分企业客户从固定订阅模式调整为按量计费，根据实际算力消耗结算费用，这一变化直接推高部分企业的 AI 使用账单。面对不断上涨的开支，不少企业选择限制 AI 接口调用上限，或是开始测试其他低价替代模型。
市场环境变化之下，月之暗面（Kimi）、深度求索（Deepseek）等国内 AI 厂商收获不少来自硅谷、欧洲等地的新增客户，美国外卖平台 DoorDash、民宿平台 Airbnb 均对外表示，已经引入中国大模型，以此控制自身 AI 相关支出。国内 AI 实验室近期持续迭代产品，不断缩小同美国顶尖模型之间的性能差距，也让美国科技行业产生顾虑，即便持续投入巨额资本巩固技术优势，依旧存在客户流失的风险。业内分析认为，OpenAI 和 Anthropic 的降价动作，代表美国闭源大模型的竞争逻辑发生改变，过去行业更多看重模型跑分与能力上限，如今价格同样成为不可忽视的竞争要素。
AI 数据研究机构 Silicon Data 发布的 token 价格指数显示，受头部厂商主动调价影响，7 月中旬之后的近一个月时间，企业采购美国主流大模型的实际开销下降接近四分之一。本轮降价主要瞄准中端产品，直接对标来自中国的同类竞品。当地时间 7 月 30 日，OpenAI 宣布调整 GPT‑5.6 Luna 定价，输入 token 每百万由 1 美元下降 80% 至 0.20 美元，输出 token 每百万由 6 美元下调至 1.20 美元。Anthropic 在 7 月下旬推出 Opus5，输入 token 每百万定价 5 美元，输出 token 每百万定价 25 美元，仅为自家 Fable5 模型的一半，该企业还取消了原本计划 9 月落地的 Sonnet5 涨价方案。输入 token 指代用户提交给模型的内容，输出 token 代表 AI 生成返回的内容，两项通常分开计费。
不过行业也提醒，单纯对比官方公布的 token 报价，并不能直接判断不同模型的真实使用成本。一方面性能更强的模型完成相同任务消耗 token 数量更少，任务失败重试概率更低，即便单次 token 标价更高，整体任务总开销反而更低。另一方面多数模型设置多档算力模式，不同档位对应不同算力资源，既会改变输出质量，也会直接影响最终账单。AI 评测机构 ArtificialAnalysis 从数学、科学、代码、推理等多个维度完成基准测试，测试结果显示，中等算力档位下的 Anthropic Opus5，任务表现、单任务开销，与开启最高算力档位的月之暗面 Kimi K3 处于同一水平。OpenAI GPT‑5.6 Luna 调至最高算力档位后，性能接近深度求索 V4 Flash 最高档位，但是单任务成本大约是后者两倍。
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