依托自研智能化数字管控平台，广东省低空飞行监管实现全方位智能化升级。由广东省低空经济产业发展有限公司搭建的广东省低空飞行综合管理服务平台，可实时可视化展示全省低空飞行动态，实时在线航空器可达552架次，平台累计统计起降架次已突破54338架次，全域飞行运行数据实现实时、精准、全面呈现。
该省级平台整合了飞行动态监控、飞行活动申报审批、运营主体备案、航空器信息登记等全套基础数据资源，所有汇聚的行业数据统一接入低空智能数据分析平台。通过深度数据挖掘与智能运算，零散的基础数据转化为可研判、可调度、可落地的数字化治理能力，为全省低空飞行规范化、精细化监管筑牢坚实的数据根基。
伴随着低空飞行应用场景不断丰富、飞行活动频次持续攀升，海量动态的飞行数据对空域管控、风险排查、审批决策等工作提出更高标准。传统依赖人工巡查、人工研判的监管模式效率受限，已经难以适配低空经济产业化、规模化的发展节奏，人工智能技术的深度落地，成为破解低空治理痛点、提升行业管理效能的关键抓手。
针对行业发展新形势，广东创新构建了覆盖飞前规划、飞中管控、飞后复盘的全流程低空运行管理模式，以智能化技术替代传统人工管理短板，全面推动低空领域治理能力提质升级。在广东省低空经济产业发展有限公司董事林育钿看来，人工智能与低空经济的深度融合，既是行业技术迭代的必然趋势，也是推进低空治理现代化的重要实现路径。
目前，整套智能化管控体系已全面落地广东低空监管实操场景。工作人员可通过平台下达智能分析指令，系统能够快速调取全域飞行台账，针对性梳理500m以上无人机飞行记录，精准筛查超高飞行、违规飞行等异常行为，精准锁定违规飞行器及对应运营主体，为公安部门开展“黑飞”专项整治提供完整的数据溯源与证据支撑。同时，平台依托深度学习算法，结合飞行频次、时段分布、机型类型、作业用途等多维轨迹信息，生成全省低空飞行热力图，直观展现各区域空域运行疏密状态，让空域资源调配更加科学高效。
广东低空经济公司规划建设中心负责人李东升介绍，借助AI技术的全方位赋能，广东已建成低空飞行全流程闭环智能管控体系。飞行作业开展前，平台可自动完成空域容量评估、飞行合规校核、企业资质审核、飞行计划冲突检测等前置工作，联动社会信用体系实施差异化精准监管，通过智能算法提前预判潜在风险，优化飞行方案，从源头规避安全隐患。飞行过程中，平台全域感知空域运行态势，动态调控空域流量，针对航线冲突、气象突变等突发状况，快速推送绕行、备降等处置方案，保障整体飞行秩序平稳可控。飞行结束后，系统可快速调取全程飞行数据，完成多维度复盘分析与运行效能评估，精准梳理管理短板，沉淀标准化治理经验。
在后台管控体系智能化升级的基础上，广东还将AI智能算法深度植入前端监测设备，通过自主研发的“低空安”智能多模监测器与“低空顺”航路安全测试仪，搭建起立体化、全时段的低空航路安全防护网络，实现低空飞行感知、监测、运维全环节智能升级。
面对日益密集的低空飞行活动，航路安全管控压力持续增加。“低空安”设备可实现24小时不间断监测，不仅能够精准识别飞行器型号、实时位置等基础信息，还可对航路通信、导航、监视状态及飞行流量开展综合测评，彻底解决了传统监管中飞行器定位难、机型识别难、轨迹追踪难的行业痛点。设备可实时捕捉空域内飞行器分布与动态变化，提前预判飞行冲突、排查安全隐患，以“未堵先疏”的前置管控方式，有效提升低空航路通行效率与运行安全性。
两款自研设备形成高效功能互补，“低空安”主打常态化静态值守监测，自重不足1.6kg的“低空顺”航路安全测试仪则负责动态航路体检巡检，可搭载无人机完成全域航路巡查。单次飞行即可一次性完成通信、导航、监视、电磁环境、气象等100余项核心数据指标的全自动检测，全程无需人工干预。采集的监测数据实时回传云端平台，3s内即可生成标准化航路检测报告，为航路规划、航线验证、定期校飞等工作提供精准的数据支撑。
截至目前，“低空顺”已在广州海珠、天河、增城等区域落地应用，累计完成超1550km的低空航路实测，设备的实用性、稳定性和精准性得到充分实战验证。
未来，广东低空经济公司将持续深化人工智能与低空治理场景的融合创新。据林育钿介绍，企业将重点布局低空专用算力节点，汇聚海量真实低空飞行运营数据，训练低空经济垂类专属大模型，持续迭代优化风险识别、空域流量调度核心算法，进一步提升复杂飞行场景下的算法稳定性，降低数据误判概率，持续夯实广东低空智能化治理的行业领先优势。
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