Epoch AI在7月24日发布的全球顶级AI数据中心算力榜单，以统一的H100e等效算力标准完成全球算力集群横向对标，清晰展现出国内头部智算基础设施的真实实力与行业站位。此次共有三座中国算力中心成功跻身全球TOP60，分别落地内蒙古、河北两大算力枢纽，涵盖华为、世纪互联、阿里三大主流算力运营主体，成为国内“东数西算”工程落地成效的核心缩影。
本次国内上榜排名最高的是华为和林格尔数据中心，位列全球第37位，也是目前国产自研芯片算力集群的标杆项目。该项目整体建设成本92亿美元，IT电力规模达0.24GW，折算后等效H100e算力规模为12.4万张。与海外清一色英伟达算力架构不同，这座智算中心完全依托国产算力硬件搭建，整体部署16万张昇腾910C AI芯片，通过行业统一算力折算标准，形成了稳定的规模化国产算力输出，是国内为数不多实现大规模商用落地的自研算力集群。
排名紧随其后的是世纪互联乌兰察布数据中心，位居全球第39位，项目建设成本84亿美元，IT电力负荷0.221GW，等效H100e算力规模12.3万张。根据Epoch AI行业研判，该算力中心主要为字节跳动提供算力支撑，服务大模型训练与互联网业务算力需求。值得关注的是，该项目仍处于持续扩容周期，按照规划，到2027年第三季度，这座算力中心的整体等效算力规模将扩容至接近40万张H100e级别，未来成长空间充足，将持续补强华北区域算力供给能力。
国内第三座上榜项目为阿里张北数据中心，位列全球第54位，总建设成本64亿美元，IT电力0.169GW，等效H100e算力3.2万张。该集群共计部署21.3万张H20芯片，依据榜单FP8算力折算规则，单张H20仅等效0.15张H100，也让这座集群的实际算力规模被大幅折算。从实际应用场景来看，H20芯片在AI推理、业务算力调度场景中具备不俗性能，只是更适配推理场景的硬件定位，使其在纯训练算力榜单中不占优势。同时，阿里已启动新一代自研芯片迭代，未来将用真武890系列逐步替代现有H20硬件，实现算力架构全面升级。
从整体数据来看，国内三座头部智算中心，在建设体量、电力配套、规模化部署上已经具备全球竞争力，但和海外百万卡级超级算力集群相比仍存在明显差距，核心短板集中在高端算力芯片层级。现阶段国内头部算力集群仍依赖海外中端芯片或国产自研芯片，在极致训练算力密度上尚有提升空间。
不过行业迭代速度正在加快，华为昇腾950、阿里真武890、昆仑芯M100等新一代国产AI芯片陆续推出，国内算力硬件自主化进程持续提速。未来国内算力赛道的竞争，不再单纯比拼算力卡数量，而是聚焦自研芯片性能、绿电供配、集群调度效率与底层软件生态的综合实力，国产智算集群有望持续刷新全球榜单排名，逐步缩小与海外顶尖算力中心的差距。
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