人工智能数据中心如何将年用水量减少50%

纽约安大略湖附近的Lake Mariner数字园区机房

在达拉斯和巴黎建模的站点证明,从风冷转换到先进液体架构可在不损失电力的情况下减少对电网电力的依赖。

施耐德电气(Schneider Electric)表示,液体冷却不一定意味着用水。

施耐德电气冷却技术与产品开发负责人Tuan Hoang在回应最近对Gen AI设施水足迹及局部水资源短缺可能性的调查时说:“我们不需要消耗水来运行数据中心。”

“冷却AI数据中心不需要水。需要液冷,但那是针对负载和散热器的。”

“数据中心的水消耗是一种选择——一种取决于电力、土地和需求的地理选择。”


Tuan Hoang是施耐德电气的冷却技术与产品开发负责人。图片来源:施耐德电气

虽然一些运营商可能仍然选择耗水的方法,但Tuan明确区分了用水和液冷本身。

对于接近400kW的AI机架,液冷现在已成为运营的必要条件——然而,采用正确的架构,它不需要动用当地水资源。

将用水量减半

为了说明从传统风冷过渡到液冷的影响,施耐德电气展示了使用德克萨斯州达拉斯和法国巴黎预测的两个建模数据中心场景。在两种情况下,过渡到液冷大约使年用水量减半。

达拉斯数据中心的预计用水量从使用传统风冷的每年382,000立方米减少到采用液冷的197,000立方米——减少了48%。

同样,巴黎设施的用水量从108,000立方米降至51,000立方米,节省了53%。

Tuan说:“如何散热是一种选择,所有采用液冷的数据中心都消耗大量水的说法是不正确的。我们专注于高效冷却。”

闭环工程:不耗水的液冷

施耐德电气指出其Uniflair XCA系列——专为数据中心环境预设计的风冷冷水机组——作为避免现场用水的一种散热策略的示例。

Tuan指出:“它不使用水,只是将热量散发出去。”

关键特性包括每台机组高达2.4MW的连续冷却能力、快速重启能力、双路电源冗余以及使用工厂密封的高质量冷却液体的闭环设计。

据施耐德电气称,该液体配方在Motivair工厂进行测试,并在设施的运营寿命期间保持在系统内封闭。


Motivair工厂的装配人员。图片来源:Motivair by Schneider Electric

由于没有蒸发或排放,这些闭环系统旨在消除与冷却相关的常规水消耗。

为什么液冷现在对AI是强制性的

Motivair(施耐德电气旗下)首席执行官Rich Whitmore表示,液冷已经存在了几十年,但它在AI规模计算中的作用已从可选转向必需。

Motivair开发400kW机架的液冷系统已有十多年。

Rich说:“人们别无选择——如果你要部署先进的AI系统,就必须冷却它们。”

随着AI集群密度增加,闭环液冷重新定义了可持续性的讨论。

施耐德电气认为,液冷不等于用水,而是一种高效的散热方法,可以显著减少或消除对外部供水的依赖。

(素材来自:Schneider Electric 全球储能网、新能源网综合)

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