由于电气化、城市化和数据中心扩张的需求不断增长，全球电力系统面临着需求增长、可再生能源渗透和基础设施老化带来的压力。
波士顿咨询集团（Boston Consulting Group）和淡马锡（Temasek）发布的一份联合报告估计，由于极端天气、地缘政治干扰和网络威胁加大了可靠性压力，美国输配电资产的25%至30%正接近使用寿命。
投资模式正在从实体建设转向以人工智能（AI）为主导的现有资产编排。
传统上，电力公司通过传输、储能和发电来扩大容量，而人工智能可以通过改善现有基础设施的监测、预测和调度来改变这种状况。
报告指出，人工智能的部署增加了资产产出，而无需新建。
使用人工智能优化的电池储能系统可以从相同的硬件中多获得25%至30%的收入，而动态线路调整则可以将传输容量提高10%至30%。
预测性维护和资产监控是最大的人工智能机会，该市场价值220亿美元。
系统用实时状态监测、故障预测和动态容量分配取代被动维护和静态线路额定值。
人工智能还通过检测植被和线路的相互作用来降低野火风险。
通过人工智能将分布式能源（包括屋顶太阳能、家用电池和电动汽车充电器）聚合为可调度的电网资产，虚拟电厂编排的价值达到20亿美元。
其他细分市场包括电网规划和设计（30亿美元）、拥堵管理（30亿美元）和电池调度优化（20亿美元）。
该报告预测，到2028年，电网和储能系统中人工智能的年总价值将达到约320亿美元。
垂直整合的公用事业公司获得约200亿美元，配电运营商获得60亿美元，输电运营商获得40亿美元。
电池和虚拟电厂运营商获得的利润总额较小，但利润率较高，为5至6个百分点。
（素材来自：Boston Consulting Group/Temasek 全球储能网、新能源网综合）
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