柯尼卡美能达（Konica Minolta）的Markus Bauten解释了人工智能如何帮助企业满足CSRD合规要求，弥合ESG数据差距，并在不断变化的法规中做好准备。
欧洲企业可持续发展报告的监管框架正在进行重大修订。
欧盟委员会的综合方案提议对《企业可持续发展报告指令》（CSRD）进行调整，旨在简化成员国企业的报告义务。
对于已经投资ESG数据基础设施和合规准备的公司来说，拟议的变更在时间表和要求方面带来了新的不确定性。
作为回应，柯尼卡美能达（Konica Minolta）Business Solutions Europe的业务解决方案经理Markus Bauten讨论了企业如何应对这一监管变化，以及AI技术在管理ESG数据挑战中的作用。
柯尼卡美能达是一家以数字化转型和数据解决方案而闻名的公司，它开发了ESG AI，这是一个旨在帮助组织捕获、构建和处理可持续发展数据的平台。
Markus研究了为什么许多公司在市场压力下暂停ESG活动，以及人工智能如何使可持续性变得可衡量和可管理，特别是对于尚未被要求提交强制报告的企业。
欧洲的ESG格局目前正在迅速变化。这对公司有何影响？
欧洲目前正处于一个非常不确定的阶段。通过综合方案，欧洲可持续发展议程正在被重新考虑，因此，报告阈值和合规要求正在发生变化。
如果新的一揽子政策方案最终被采用，许多公司可能会突然不再属于CSRD（企业可持续发展报告指令）——即使他们已经开始准备。监管变化给高管们带来了不确定性：他们不知道今天适用什么，两三年后适用什么，或者他们应该暂停还是继续。
因此，许多组织暂时放慢或推迟了ESG活动，尽管他们知道这个话题不会消失。
与此同时，市场压力越来越大。你怎么解释？
随着监管的转变，市场预期正在加速。消费者行为是最明确的指标之一：74%的消费者在做出购买决策时考虑可持续性，63%的消费者认为品牌在购买时推广可持续性很重要。
这意味着公司可能具有更大的监管灵活性，但商业灵活性要低得多。无论法律义务如何，可持续性正成为一个重要竞争因素。
如果重要性如此明显，为什么企业仍然难以将可持续发展融入其核心业务？
因为ESG仍然被视为一项平行活动，而不是商业模式的一部分。大多数公司（55%）将可持续发展战略与业务完全分开，甚至没有相关战略。只有5%的企业表示，他们的可持续发展战略完全融入了更广泛的业务中。
这一差距揭示了一个根本问题：公司明白ESG很重要，但他们不知道背后有哪些具体的驱动因素。
他们无法清楚地回答诸如“ESG如何影响息税前利润？”、“它如何降低风险？”或“它如何支持增长？”等问题。如果没有这种财务翻译，ESG仍然是抽象的，尤其是对于不再需要报告的公司。他们提出了完全合理的问题：ESG创造了什么价值？业务影响发生在哪里？
数据挑战是如何导致这种犹豫的？
数据是最大的障碍之一。
ESG需要大量复杂的信息，尤其是在范围3中，范围3约占公司总CO₂排放的80%。范围3数据极难手动捕获，特别是对于没有足够人员的公司。
ESG AI。来源：柯尼卡美能达
这也是许多非义务公司推迟开始ESG报告的另一个原因。他们并不怀疑可持续性的重要性，但他们很难应对数据工作及其带来的复杂性。
在这种环境下，人工智能可以在哪里提供帮助？
人工智能有可能从根本上改变ESG。
它可以预测排放和资源消耗，识别风险，发现CO₂热点，并自动绘制供应链地图。最重要的是，它可以以手动方法根本无法实现的粒度捕获大量数据。
它可以即时可靠地清理、分类和连接数据。这创造了实时透明度，使可靠的报告成为可能。
人工智能帮助公司从零散的信息转向对其可持续发展绩效的清晰一致的理解。重要的是，人工智能可以支持有义务和无义务的公司，但无义务公司的规模要大得多。这就是为什么人工智能在帮助他们起步方面发挥着如此重要的作用。
许多公司仍然对人工智能表示担忧，你最常听到的问题是什么？
许多公司担心可靠性和透明度。他们担心数据质量，因为不一致或不完整的ESG数据可能会导致错误——如果底层AI模型不够稳健，这些错误甚至可能会成倍增加。透明度是另一个主要问题。许多人工智能系统看起来像一个黑匣子，公司希望了解人工智能在后台做什么。他们还询问了治理和问责制：如果人工智能产生了不正确或扭曲的结果，谁应该负责？另一个反复出现的问题是人工智能的能耗——有多少二氧化碳是在AI系统运行时产生的？
Markus Bauten，柯尼卡美能达欧洲业务解决方案经理
最后，还有对道德或社会偏见的担忧：公司知道，不完整或不平衡的数据可能会导致不公平的ESG评级，甚至导致供应链中的歧视。这些担忧是绝对合理的，它们表明人工智能解决方案必须透明、可追溯和值得信赖。
在这些条件下，柯尼卡美能达是如何找到解决方案的？
柯尼卡美能达专门开发了ESG AI，以消除阻碍公司取得进展的障碍。
我们的目标是特别支持那些不需要强制报告的公司。他们中的许多人问，可持续发展报告中的人工智能何时会变得负担得起，或者何时可以获得能够在人工智能的帮助下收集、构建和增强数据的解决方案。
他们不知道自己是否能够负担得起这样的解决方案，这是一个决定性的问题。这正是我们设计ESG AI的初衷，旨在让用户能够轻松获取并负担得起。进入门槛很低，允许公司在没有大型团队、复杂流程和昂贵咨询费用支持的情况下开始ESG之旅。
您的解决方案如何帮助公司迈出第一步？
ESG AI的开发是为了让那些被报告或数据要求压垮的公司能够管理ESG。
该工具使用人工智能来自动化大部分工作——收集、清理、结构化和连接数据。它将供应商、物流和产品生命周期的ESG数据整合到一个单一的高质量报告环境中。例如，这使公司能够全面了解其CO₂足迹，确定排放量，然后实施CO₂减量。
它创造了透明度，使公司能够清楚地了解他们的ESG情况，而无需建立一个庞大的内部ESG团队。它还有助于减少对复杂性的恐惧。许多公司只是需要一个现实的起点，而ESG AI恰恰提供了这一点。我们的重点是激励和支持非义务公司，因为如果没有明确、直接的利益，他们根本不会开始。ESG AI通过使ESG更简单、更清晰、更容易实现，为他们带来了好处。
谁从中受益最大？
每个人，尤其是首席财务官、ESG经理、可持续发展官和控制部门。通过自动化数据准备和提供深入的分析能力，人工智能使这些专业人员能够专注于战略决策而不是行政任务。
今天，你会给欧洲公司最重要的信息是什么？
ESG不再是可选的。它是韧性、竞争力和经济表现的核心组成部分。监管可能会改变，但消费者、客户和社会的期望会继续上升。人工智能是克服最大障碍的关键——数据收集、数据处理以及使这些数据可见和相关的能力。
借助ESG AI，我们为公司提供了一个切实可行的解决方案，实现了这一目标——清晰的洞察力、高效的流程和真正的商业价值。
（素材来自： Konica Minolta 全球储能网、新能源网综合）
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