工行大模型落地场景突破600个
中国工商银行副行长赵桂德在该行2026年上半年业绩发布会上披露，工行已累计落地大模型场景600余个，覆盖服务实体经济、经营管理和风险防控三大方向。
这些场景并非停留在概念验证阶段。在金融市场领域，工行打造的全球智能对话交易系统已将智能询价交易比率推高至96%以上，审核效率达到引入工具前的5倍。
在授信审批环节，审贷助手“工小审”上半年辅助审查审批金额超过万亿元。在运营管理方面，集约运营助手将单笔录入处理速度提升至人工的25倍。面向个人客户，“工小财”智能体上半年累计服务超过2200万次。
工行的“工银智涌”大模型技术体系是这些场景落地的底层支撑，也是其AI应用保持行业领先的基础。
上海出台16条措施，为金融智能体划定路径
在银行加速落地的同时，监管层面的政策框架也在同步成形。
9月24日，上海金融监管局正式印发《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》，从数智赋能、基础支撑、保障机制三个方面推出16项具体举措。
在场景深化方面，文件鼓励金融机构在智能营销、智能信贷、智能核赔、智能风控等核心业务中深化AI应用，并明确提出“稳妥探索金融智能体建设”。
一个值得关注的突破是：文件允许金融机构在风险可控的前提下，探索新一代智能终端和金融智能体建设，在可控环境中逐步开展直接面向客户的大模型应用。这意味着AI从“辅助员工”向“直接服务客户”的边界正在被谨慎推开。
在技术路线上，文件建议采用“通用大模型兜底+行业大模型落地”的采购策略，建立大模型与轻量模型相结合的分层协同架构，通过一站式平台和场景化模板降低应用门槛。
多家银行AI落地同步提速
工行之外，其他银行的AI部署也在加速。
建设银行生成式人工智能已覆盖超过600个应用场景，中国银行构建的智能化助手超过2200个。招商银行智能化场景数量达到1386个，平安银行上线了140个运营审核类智能体。
在中小银行中，网商银行在外滩大会期间推出小微普惠金融智能体“百灵2.0”，其AI人审风控工作台“定海针”将复杂贷款申请处理能力提升近20倍。
从各行披露的数据看，AI应用正从早期的“能对话”向“能办事”演进。大模型不再只是回答问题的工具，而是开始嵌入交易、审批、风控和运营的实际流程中。
规模化落地背后的两个信号
银行业这一轮AI落地的特征，可以从两个维度来理解。
一是场景数量的增长正在转化为业务指标的改善。工行智能询价交易占比96%、审贷助手辅助审批超万亿、录入速度提升25倍——这些数字衡量的是AI在真实业务流中替代或辅助了多少人工操作，而非模型在实验室中的能力上限。
二是监管框架开始与落地节奏同步。上海16条的核心逻辑并非单纯鼓励创新，而是为“金融智能体直接面客”这一新场景建立可控的试验空间。在风险可控的前提下先行先试，再根据运行结果调整监管尺度，这一思路将决定未来一两年内金融AI从辅助工具走向客户界面的速度和边界。
（智算芯能前沿网综合）
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